获取最新的一条记录

 t_com_personnel 表有com_id有多条时,需要根据quarter 排序取最新的一条

select * from (select * from t_com_personnel order by quarter desc) as a group by com_id 

在KSQL中,由于其主要设计用于实时流处理,对于“获取最新一条记录”这样的需求,通常不提供标准的SQL-like `LIMIT 1`语法来直接获取最新的事件。不过,可以通过一些技巧来模拟这个功能: 1. **使用滑动窗口(Sliding Window)**:滑动窗口允许你在一段时间内查看数据,但是每次移动窗口时都会丢弃旧的数据。这可能会丢失部分信息,但它可以在一定程度上保证看到的是最近的数据。例如: ```sql CREATE STREAM myStream (data STRING) WITH (kafka_TOPIC='myTopic', VALUE_FORMAT='json'); SELECT * FROM myStream ORDER BY rowtime DESC LIMIT 1; ``` 这里我们按rowtime降序排序,理论上能得到最近的一条记录,但请注意,如果有多个相同的最新行时间,这将只显示其中一个。 2. **使用Watermark机制**:Kafka Streams支持时间戳水印(Timestamp Watermarks),可以帮助你跟踪数据的延迟。当有新的数据到达时,它可以自动更新水印,从而确定何时可以安全地认为数据是最新的。你需要手动编写业务逻辑来处理这种情况。 3. **结合实时缓存**:如果你的应用场景允许,还可以选择将数据暂存到Kafka Connect的实时缓存插件(如JDBC Sink Connector)中,然后查询这些已知位置的数据库,以获取最新记录。 记住,这些策略都不是标准的KSQL解决方案,实际效果取决于数据的特性以及实时性和准确性的权衡。
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