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RSS订阅原创 Datawhale AI夏令营第四期 魔搭-AIGC方向 task03笔记：进阶上分-实战优化
LoRA (Low-Rank Adaptation) 微调是一种用于在预训练模型上进行高效微调的技术。它可以通过高效且灵活的方式实现模型的个性化调整，使其能够适应特定的任务或领域，同时保持良好的泛化能力和较低的资源消耗。这对于推动大规模预训练模型的实际应用至关重要。LoRA通过在预训练模型的关键层中添加低秩矩阵来实现。这些低秩矩阵通常被设计成具有较低维度的参数空间，这样它们就可以在不改变模型整体结构的情况下进行微调。在训练过程中，只有这些新增的低秩矩阵被更新，而原始模型的大部分权重保持不变。
2024-08-17 13:36:55
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原创 Datawhale AI夏令营第四期 魔搭-AIGC方向 task02笔记：精读代码，实战进阶
安装 data-juicer：这是一个用于数据清洗和预处理的工具，这里使用了 -v 参数来显示详细的安装信息，-e 参数表示以可编辑模式安装（通常用于开发环境中）。此处定义了一个配置文件，用于指定数据清洗的参数，如最小宽度、高度等，并使用 dj-process 命令执行清洗流程。安装 DiffSynth-Studio：这似乎是一个特定于项目的包，同样使用了 -e 参数进行可编辑模式安装。定义了一个自定义的数据集类，并使用PyTorch的DataLoader来批量处理数据。以上就是整个代码的概述及分析。
2024-08-13 15:59:22
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原创 Datawhale AI夏令营第四期 魔搭-AIGC方向 task01笔记
1、在打开的实例中，点击terminal进入终端，输入以下命令下载baseline文件。点击链接，在PAI-DSW卡片下点击立即试用，直到提交完订单即可。2、进入文件夹，打开baseline文件，安装环境，然后重启kernel。4、依次顺序运行剩余的代码块，点击代码框左上角执行按钮，最终获得图片（3、调整prompt，设置你想要的图片风格，依次修改8张图片的描述。PS：运行结束关闭实例，免费时长有限请珍惜。以下是自己提示词生成的图。，到链接中去报名参赛。
2024-08-10 20:33:37
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空空如也
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