百川

研究mongodb有一个多星期了，虽然总是有很多其他琐碎的事情要做，但是今天终于在虚拟机上把集群搭建成功了，现在我把我的学习经验总结一下，也算是巩固一下知识。一、复制集群，这个相当于在同一服务器上实时备份数据库。1、创建数据文件存储路径，即数据库存储路径# mkdir -p /data/data/r0# mkdir -p /data/data/r1#

mongoDB支持二维空间索引,使用空间索引,mongoDB支持一种特殊查询,如某地图网站上可以查找离你最近的咖啡厅,银行等信息。这个使用mongoDB的空间索引结合特殊的查询方法很容易实现。前提条件:建立空间索引的key可以使用array或内嵌文档存储,但是前两个elements必须存储固定的一对空间位置数值。如{ loc : [ 50 , 30 ] }{ loc : {

接上文http://www.cnblogs.com/zhaoyang/archive/2012/01/09/2317505.html 接上文…………高级查询find()1 查询所有记录         db.users.find()2 查询name为apple的记录         db.users.find({“name”:”apple”})3 查询c

转自：http://blog.youkuaiyun.com/abin_page/article/details/12507331MongoDB由databases组成，databases由collections组成，collections由documents（相当于行）组成，而documents有fields（相当于列）组成。 MongoDB是异步写数据。  1. 下载与安装。（这

【本文原始链接：http://blog.3sdn.net/320.html，转载时请完整保留】一、关于MongoDB在众多NoSQL数据库，MongoDB是一个优秀的产品。其官方介绍如下： MongoDB (from "humongous") is a scalable, high-performance, open source, document-oriented

原文地址：http://blog.nosqlfan.com/html/3548.html1.MongoDB是什么MongoDB介绍PPT分享MongoDB GridFS介绍PPT两则初识 MongoDB GridFSMongoDB GridFS 介绍一个NoSQL与MongoDB的介绍PPTMongoDB:下一代MySQL？写给Python程序员的MongoDB介绍

转自： http://shensy.iteye.com/blog/1545335在工作中使用到了MongoDB，平时也看了一些资料，感觉MongoDB官网内develop zone有个不错的manual，很多资料都可以查到，地址如下：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Manual 另外，本blog主要记录一下使用

一、准备工作1、 下载mongoDB下载地址：http://www.mongodb.org/downloads选择合适你的版本相关文档：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial2、 安装mongoDBA、 不解压模式：将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开，找到bin目录，运行mongod.exe就可以启动服务

原文 http://java.dzone.com/articles/core-mongodb-operations-nativeRelated MicroZone ResourcesShare, Learn, Discuss Graph DBsFREE O'Reilly Book on Graph DBsSocial Apps and Graph D

转自： http://tech.it168.com/a2011/0617/1206/000001206231_all.shtml　　【IT168 专稿】在上一篇文章中，我们学习了Mongodb的安装和初步使用，在本文中，将学习如何使用Java去编程实现对Mongodb的操作。　　HelloWorld程序　　学习任何程序的第一步，都是编写HelloWorld程序，我们也不

转自：http://www.infoq.com/cn/articles/implementing-aggregation-functions-in-mongodb作者 周攀，洪涛 发布于 六月 12, 2013 | 3 讨论简介随着近几年各类移动终端的迅速普及，基于地理位置的服务（LBS）和相关应用也越来越多，而支撑这些应用的最基础技术之一，就是基于地理位置信息

转自：http://blog.youkuaiyun.com/xinghebuluo/article/details/7221634v1.4+MongoDB支持2维地理信息索引。它被设计用来进行脑海中基于位置的查询，诸如“查找距离我的位置最近的N个场所”。它还可以高效的处理额外的查询条件，比如“查找距离我的位置最近的N个博物馆”。为了可以使用这种索引，你需要在你的对象中设

MongoDB Connector for HadoopPurposeThe MongoDB Connector for Hadoop is a library which allows MongoDB (or backup files in its data format, BSON) to be used as an input source, or output dest

Mongo适合场景：网站数据：适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制 及高度伸缩性。缓存：适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由Mongo搭建的持久化缓存层可 以避免下层的数据源过载。大尺寸，低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵。高伸缩性的场景：适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线

下载地址：http://www.mongodb.org/downloads，现在最新版是2.0.7，由于我现在打算把它装在ubuntu服务器（在虚拟机上装），所以我下载了mongodb-linux-i686-2.0.7.tgz如果有网络的话，可以用wget命令直接下载：wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-i686-2.0.7

准备工作1、  什么是shard副本集实现了网站的安全备份和故障的无缝转移，但是并不能实现数据的大容量存储，MongoDB实现的是分布式部署，把数据保存到其他机器上。实现这一过程的就是分片。2、  什么时候需要分片a)          用光了当前机器的磁盘空间b)         单个的Mongod已经无法提供你要的写入性能了c)         

一、mysql服务操作net start mysql //启动mysql服务net stop mysql //停止mysql服务　mysql -h主机地址 -u用户名 －p用户密码   //进入mysql数据库quit    //退出mysql操作mysqladmin -u用户名 -p旧密码 password 新密码   //

mongodb分布式集群架构原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。http://freeze.blog.51cto.com/1846439/884925一、关于mongodbMongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能

一.mongoDB中的连接池刚上手MongoDB，在做应用时，受以前使用关系型数据库的影响，会考虑数据库连接池的问题！关系型数据库中，我们做连接池无非就是事先建立好N个连接（connection），并构建成一个连接池（connection pool），提供去连接和归还连接等操作。而在MongoDB中，我们先来看看怎么进行操作，以insert为例：

转自：http://blog.youkuaiyun.com/songgl/article/details/5710233  现在开始深入了解一下cassandra的数据模型。cassandra是一种NoSQL数据库，NoSQL并不是指没有SQL语句，而是指No Relational。cassandra的数据模型结合了Dynamo的key/value和BigTable 的面向列的特点，主要被

现在开始深入了解一下cassandra的数据模型。cassandra是一种NoSQL数据库，NoSQL并不是指没有SQL语句，而是指No Relational。cassandra的数据模型结合了Dynamo的key/value和BigTable 的面向列的特点，主要被设计为存储大规模的分布式数据。     PS:图片在这里显示不全，why？要看图片，可以另存为或复制图片地址

Statement 每次执行sql语句，数据库都要执行sql语句的编译 ，最好用于仅执行一次查询并返回结果的情形，效率高于PreparedStatement. PreparedStatement是预编译的，使用PreparedStatement有几个好处 a. 在执行可变参数的一条SQL时，PreparedStatement比Statement的效率高，因为DBMS预编译一

转自: http://www.cnblogs.com/hoojo/archive/2011/06/01/2066426.html介绍到了在MongoDB的控制台完成MongoDB的数据操作，通过前一篇文章我们对MongoDB有了全面的认识和理解。现在我们就用Java来操作MongoDB的数据。 开发环境：System：WindowsIDE：eclipse、MyEclipse

10gen刚刚发布了MongoDB Hadoop Connector的1.0版本，它是一个中间件产品，用于将MongoDB和Hadoop连接起来，让MongoDB可以方便的使用Hadoop的分布式计算能力。MongoDB Hadoop Connector的主要流程是让Hadoop从MongoDB中读取原始数据，在通过Hadoop计算完成后，再将结果导入到MongoDB中。原始数据的读取和结果写入可

转自：http://www.cnblogs.com/linjiqin/archive/2013/03/07/2948078.html1). 日志格式分析首先分析 Hadoop 的日志格式, 日志是一行一条, 日志格式可以依次描述为:日期、时间、级别、相关类和提示信息。如下所示: 2013-03-06 15:23:48,132 INFO org.apache.hadoop.h

转自：http://www.eduyo.com/database/nosql/808.html  这些天项目改版，时间比较紧，博客也就没跟得上，还望大家见谅。    好，今天分享下mongodb中关于索引的基本操作，我们日常做开发都避免不了要对程序进行性能优化，而程序的操作无非就是CURD，通常我们又会花费50%的时间在R上面，因为Read操作对用户来说是非常敏感的，处理不

转自:http://www.cnblogs.com/hoojo/archive/2011/06/02/2068665.html上一篇文章: http://www.cnblogs.com/hoojo/archive/2011/06/01/2066426.html介绍到了在MongoDB的控制台完成MongoDB的数据操作，通过前一篇文章我们对MongoDB有了全面的认识和理解。现在我们就用Jav

转自：http://www.eduyo.com/database/nosql/805.html 关于mongodb的好处，优点之类的这里就不说了，唯一要讲的一点就是mongodb中有三元素：数据库，集合，文档，其中“集合”就是对应关系数据库中的“表”，“文档”对应“行”。 一： 下载      上MongoDB官网  http://www.mongodb.o

转自:http://www.cnblogs.com/hoojo/archive/2011/06/01/2066426.html上一篇：简单介绍mongoDB一、准备工作1、 下载mongoDB下载地址：http://www.mongodb.org/downloads选择合适你的版本相关文档：http://www.mongodb.org/display/DOC

转自:  http://www.cnblogs.com/huangxincheng/archive/2012/03/09/2386054.html作为系列的最后一篇，得要说说C#驱动对mongodb的操作，目前驱动有两种：官方驱动和samus驱动，不过我个人还是喜欢后者，因为提供了丰富的linq操作，相当方便。 官方驱动：https://github.com/mon

转自:http://www.eduyo.com/database/nosql/811.html这一篇我们以管理员的视角来看mongodb，作为一名管理员，我们经常接触到的主要有4个方面：1．  安装部署2．  状态监控3．  安全认证4．  备份和恢复，下面我们就一点一点的讲解。 一：安装部署        我之前的文章都是采用console程序来承载，不过在生

转自：http://www.eduyo.com/database/nosql/810.html 在mongodb里面存在另一种集群，就是分片技术，跟sql server的表分区类似，我们知道当数据量达到T级别的时候，我们的磁盘，内存就吃不消了，针对这样的场景我们该如何应对。 一：分片     mongodb采用将集合进行拆分，然后将拆分的数据均摊到几个片上的一种解决方案。

转自:http://www.eduyo.com/database/nosql/809.html从这一篇开始我们主要讨论mongodb的部署技术。    我们知道sql server能够做到读写分离，双机热备份和集群部署，当然mongodb也能做到，实际应用中我们不希望数据库采用单点部署，如果碰到数据库宕机或者被毁灭性破坏那是多么的糟糕。 一：主从复制

转自：http://www.eduyo.com/database/nosql/807.html今天跟大家分享一下mongodb中比较好玩的知识，主要包括：聚合，游标。一： 聚合      常见的聚合操作跟sql server一样，有：count，distinct，group，mapReduce。 count        count是最简单，最容易，也是最常

考虑到mongodb使用了boost库源码，参考mongodb官方文档后，下载编译boost版本是1.42(时间为2010-2-2)或更新版本:           boost版本1.42：     http://sourceforge.net/projects/boost/files/boost/1.42.0/boost_1_42_0.zip/download        

I realize this is way to explicit for most but I did not want to leave outany ingredients for this recipe. I put this together with the help of TadMarshall and Erik Milke without whom I would stil

一、编译准备1. 安装scons(1) 下载python2.7, 使用x86_32位，因为scons只有32位安装包可用；(2) 下载scons2.3.0，The current production release of SCons is 2.3.0；(3)  安装python 和 scons, 将C:\Python27\Scripts写入PATH；(4) 下载安

转自：http://www.cnblogs.com/linjiqin/p/3192706.html1、概念BSON（Binary Serialized Document Format）是一种类json的一种二进制形式的存储格式，简称Binary JSON，它和JSON一样，支持内嵌的文档对象和数组对象，但是BSON有JSON没有的一些数据类型，如Date和BinData类型。BSO

转自：http://www.cnblogs.com/linjiqin/archive/2013/03/07/2947848.html在使用 JDBC 开发 Hive 程序时,  必须首先开启 Hive 的远程服务接口。使用下面命令进行开启:hive -service hiveserver &1). 测试数据userinfo.txt文件内容(每行数据之间用tab键隔开):

本文图片来自 Ricky Ho 的博文 MongoDB 构架（MongoDB Architecture），这是个一听就感觉很宽泛的话题，但是作者在文章中确实对 MongoDB 由内至外的架构进行了剖析。本文截取了其文章中的几张重点架构示意图片进行简单描述。希望对大家有用。MongoDB 数据文件内部结构MongoDB 在数据存储上按命名空间来划分，一个 collecti