LBJ_King的博客

2021秋招-目录知识点总结预训练语言模型: Bert家族word2vec 、 fasttext 、elmo;BN 、LN、CN、WNNLP中的loss与评价总结面经刷题

机器阅读理解整理经典模型整理笔记后Bert时代机器阅读理解后续自己论文整理已经分类整大的实验室:UCL MRC_Group:AI2:微软:THU:PKU:数据集文章ROPES | Reasoning Over Paragraph Effects in SituationsarXiv: https://arxiv.org/abs/1908.05852Leadboard: https://leaderboard.allenai.org/ropesNoteL

面试高频-优化器算法笔记梯度下降的可视化解释(Momentum，AdaGrad，RMSProp，Adam)深度学习优化器总结机器学习优化器Optimizer的总结Pytorch中常用的四种优化器SGD、Momentum、RMSProp、Adam

NLP基础-预训练模型总结

面试高频4-损失函数理解

面试高频2-BN、LN、WN相关

面试高频1-正则化(L1\l2)解读L1、L2正则相关知识点集合(1.概念理解；2.贝叶斯、解空间推导；3.经典文章解读整理）正则化相关的面试题-bilibili-⭐⭐⭐L1、L2正则化总结: L1,L2正则所有问题-视频-PPT截图⭐⭐⭐⭐5.1 知乎-L1正则化与L2正则化⭐⭐⭐5.2 贝叶斯眼里的正则化⭐⭐5.1 L1正则化与L2正则化5.2 深入理解L1、L2正则化5.3 L1和L2正则化的概率解释????5.4 机器学习中的范数规则化之（一）L0、L1与L2范数5

场景题-垃圾评论、垃圾短信、垃圾邮件的检测技术方法之前腾讯PCG-腾讯新闻面试过程中问到: ‘给了三个例子，怎样检测评论为垃圾评论， 如: @@@V@X@@@2222****’， 当时回答的不好，故后期打算找时间梳理一下;基于正则方法基于编辑距离基于统计方法基于KMP算法:O(M+N)基于字典树基于句子分类基于图链接方法游戏中的敏感词过滤是如何实现的 | 什么是字典树(Trie)垃圾信息(邮件)检测...

回溯算法总结白话算法回溯法（back tracking）（探索与回溯法）是一种选优搜索法，又称为试探法，按选优条件向前搜索，以达到目标。但当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择，这种走不通就退回再走的技术为回溯法，而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。白话：回溯法可以理解为通过选择不同的岔路口寻找目的地，一个岔路口一个岔路口的去尝试找到目的地。如果走错了路，继续返回来找到岔路口的另一条路，直到找到目的地。知乎-回溯算法套路详解经典问题列表leetcode

leetcode刷题-未分类每日一题: leetcode-面试题 16.18. 模式匹配-中等(2020-06-22)面试题 16.18. 模式匹配大佬题解-针对pattern形式分类讨论面试题 16.18. 模式匹配你有两个字符串，即pattern和value。 pattern字符串由字母"a"和"b"组成，用于描述字符串中的模式。例如，字符串"catcatgocatgo"匹配模式"aabab"（其中"cat"是"a"，"go"是"b"），该字符串也匹配像"a"、"ab"和"b"这样的模式

算法-双指针技巧总结大佬总结框架-双指针技巧汇总-转载同上-排版好一些同上-进一步对于题目展开我认为双指针技巧还可以分为两类，一类是「快慢指针」，一类是「左右指针」。前者解决主要解决链表中的问题，比如典型的判定链表中是否包含环；后者主要解决数组（或者字符串）中的问题，比如二分查找。一、快慢指针的常见算法快慢指针中，快指针和慢指针都初始化指向链表的头结点 head，前进时快指针 fast 在前，慢指针 slow 在后，巧妙解决一些链表中的问题。1.1 判断链表中是否含有环-leetcode-1

LeetCode–位操作基础知识点整理与、或、非、亦或1. 与（&）运算: 0&0=0,0&1=0,1&0=0,1&1=11.1 常用作二进制进位符号计算; 1&1–> 1 此时需要进位;2. 非（~）运算: ~0=1, ~1 = 03. 或（|）运算： 0|0=0, 0|1=1, 1|0=1, 1|1=14. 异或（^）运算： 同为假，异为真 ： 0^ 0=0, 0^ 1=1, 1^ 0=1, 1^1=04.1 常用作 二进制 不进位

BFS-DFS总结

leetcode–二分查找前言最近头条、腾讯面试都问到了二分查找, 自己做的一般也算是蒙对，没有一个明确的套路或者框架直接写。二分查找思想很简单，不过有很多细节可以深层次考察学生的思维能力、细心能力。二分代码也比较短，写起来也不多，适合面试， 公司也常用;二分查找–需求给定数组 nums =[1, 2,3,4]，查找元素2的位置下标; 最简单、最朴素的需求;给定数组 nums =[1,2,2,3,4]， 查找2出现的次数, 本质是分别判断2的左边界和右边界(当然也可以是其他方法)，也就是

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