用fiddler抓手机的包

深度拆解 ‘High-Frequency Trading’ (HFT) 系统:解析如何在 100 纳秒内完成从网卡到 C++ 策略的响应 在100纳秒内完成从网卡到C++策略的响应,这是一项对技术栈每一个层面都进行极限优化的系统工程。它要求我们深入理解计算机体系结构、操作系统、网络协议和C++语言的底层机制。从物理距离的极致缩短,到高性能网卡和内核旁路技术,再到C++代码中每一个字节、每一个CPU周期的精打细算,HFT系统展现了人类对计算速度的永恒追求。这项技术不仅仅应用于金融交易,其背后的低延迟理念和实现方法,如DPDK、无锁编程、硬件加速等,正在逐渐渗透到其他对延迟敏感的领域,例如电信网络、边缘计算和工业自动化。 阅读详情

https://blog.youkuaiyun.com/m0_37554415/article/details/80434477-- 解决手机连不上WiFi的问题,解决手机证书的问题

https://blog.youkuaiyun.com/tangcv/article/details/80584660  -- 设置fiddler参数

fiddler下载地址  :链接:https://pan.baidu.com/s/1_7TRM1ZEIepJcjntt1mMMg 密码:ibiy

 

费了半天时间才弄好

OpenClaw插件开发指南:扩展AI智能体的无限可能 OpenClaw插件开发指南介绍了如何扩展AI智能体的功能。该插件系统支持多种类型(功能、集成、工具、界面、工作流插件),具有模块化、低耦合等优势。开发环境需要安装SDK和工具包,通过plugin.json配置插件信息,主文件实现核心功能。API提供智能体管理、任务执行等接口,示例演示了文本处理插件的创建流程。开发者可基于此框架灵活扩展OpenClaw的能力。 阅读详情

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YOLO算法是一种单阶段目标检测算法,由Joseph Redmon等人于2015年提出。与传统的两阶段检测算法相比,YOLO将目标检测问题转化为回归问题,直接预测边界框的位置和类别概率,大大提高了检测速度。YOLOv1: 首次提出YOLO的核心思想,将图像分割成网格,每个网格预测边界框和类别概率。YOLOv2: 引入了批量归一化、锚框等改进,提高了检测精度。YOLOv3: 采用多尺度预测,增强了对小目标的检测能力。

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对于移动端测试的小伙伴来说,手机抓包工具是必不可少的,那么用哪款工具更合适,就看各位的需求了。我这里用的fiddler,以下是我的设置方法,希望能帮助大家少走弯路。 1、安装包下载: fiddler官网下载地址:https://www.telerik.com/download/fiddler-everywhere 通过以上步骤下载完成后,双击安装。 2、设置抓app包 (1)要保证手机和安装了fiddler的主机处于同一局域网 (2)PC端fiddler设置如下: 打开fiddler->tools-&

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如何抓手机微信包-fiddler准备条件电脑上fiddler软件的准备配置手机端fiddler上查看流量 准备条件 关闭电脑上的微信,手机微信和电脑能正常连接同一网络,电脑上安装fiddler软件 电脑上fiddler软件的准备 1.打开Fiddler菜单项Tools->Fiddler Options,选中decrypt https traffic和ignore server certifi...

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老街头的猫。 1335
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typeofstring
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