LCS算法（最长公共子序列）

最新推荐文章于 2022-07-12 11:02:42 发布
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对LCS算法的总结：

有字符串X,Y,求X,Y,的最长公共子序列

如asdfg和badcf的最长公共子序列LCS(S1,S2)是adf。


设X长度为m,Y长度为n

Xi = <x1...xi>  Yj = <y1...yj>  LCS(X,Y) = <z1...zk>

当zk = xm = yn,LCS(Xm,Yn) = LCS(Xm-1,Yn-1)+Xm

当Xm != Ym,LCS(Xm,Yn) = max(LCS(Xm-1,Yn),LCS(Xm,Yn-1))

即




以X = "ABCBDAB"和Y = "BDCABA"为例，过程如下图。



lcs矩阵图



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LCS算法（最长公共子序列问题）
weixin_51004880的博客
05-11 558
1.问题 2.解析 3.设计 实例： 4.分析 [算法复杂度推导] 5.具体代码实现 #include<iostream> using namespace std; int lcs[100][100];//记录lcs char X[100],Y[100];//两个序列 char Z[100][100];//矩阵跟踪，用于最后输出lcs void LCS(int m,int n){ int i,j; //初始化矩阵 for(i=0;i<=m;i++){
算法导论——动态规划之最长公共子序列（LCS）和最长回文子序列（LPS）
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09-09 2425
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求最长公共子序列的LCS算法
12-26
实现了求最长公共子序列的算法，内容简单易懂，代码也很短
【串和序列处理 6】LCS 最长公共子序列
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03-23 205
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算法之最长公共子序列(LCS)算法
编程二哥
09-15 769
比如：求下面字符串最长公共子序列 “abcbdab” “bdcaba” 怎么解决呢？下面就引出了本文所说的算法：LCS 一、作用 最长公共子序列常用来解决字符串的相似度 二、解决方案 枚举法 这种方法比较简单， 也是最容易想到的。 但是呢 ，我们要想这个问题： 一个长度为N的字符串，其子序列有2N个，每个子序列要在第二个长度为N的字符串中去匹配
LCS最长公共子序列算法
天河水
06-16 486
<br />#include<iostream><br />#include<string.h><br />#include<stdio.h><br />using namespace std;<br />char X[7]={'A','B','C','B','D','A','B'};<br />char Y[6]={'B','D','C','A','B','A'};<br />int LCS[8][7];<br />int LCI[8][7];<br />void  LCSLeng(char *a,cha
最长公共子序列(LCS)
tingyun_say的博客
08-30 3251
本来这篇文章是想直接转载过来一篇，然后看看就行了，但是个人总觉得看别人的不如自己动手写过的理解好，所以还是决定把理解的过程记录下来。LCS问题：首先先知道LCS问题，这有两种: 1.Longest Common Substiring —- 最长公共子串 2.Longest Common Sequence —- 最长公共子序列这两者的区别是：前者必须是原字符串中连续的一段
lcs.rar_LCS_最长公共子序列
09-24
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lcs.rar_LCS_LCS算法_Lcs.rar_最长公共子序列
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Java算法之最长公共子序列问题(LCS)实例分析
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算法学习-最长公共子序列（LCS）
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动态规划系列（6）——LCS（最长公共子序列问题）
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