random标准库

前言：random库是python的标准库之一，在程序设计时用于生成随机数。random库在使用时，也需要用import保留字对其进行引用(import random)，若没有则会报错。Random库的引用方式与turtle库的引用方式一样。random库包含两大类函数，基础随机函数和扩展随机函数，接下来就一一介绍这两函数的使用方式。

一.基础随机函数

函数	说明
random()	生成[0.0,1.0]之前的小数
seed()	初始化随机种子，默认值为当前系统时间

random()函数代码如下：

>>>import random
>>>random.random()
>>>0.9412784270409345
>>>random.random()
>>>0.040522180747599834

seed()函数：对后续产生的随机数设置种子a，使用随机数的种子的优点是可以复现有技术的程序。当seed()函数的参数a等于

None时，每次生成的随机数是不一样的；seed()函数的参数a不为None时，每次生成的随机数是一样的，并且选择不同的参数a时，所生成的随机数序列也不一样。代码如下：

>>>from random import *
>>>#设置随机数种子
>>>seed(10)
>>>random()
0.5714025946899135
>>>random()
0.4288890546751146
>>>#再次设置相同的种子，则后续产生的随机数相同
>>>seed(10)
>>>random()
0.5714025946899135
>>>random()
0.4288890546751146
>>>#再次设置不同的种子，则后续产生的随机数不同
>>>seed(7)
>>>random()
0.32383276483316237
>>>random()
0.15084917392450192

注意：在引用random库的时候，from random import * 和 import random 是不一样的，前一种方式可以直接使用模块中的函数和对象，无需在前面加上模块前缀，例如：

>>>from random import *
>>>random()
0.5714025946899135

在使用后在引用时则需要加上模块前缀，例如：

>>>import random
>>>random.random()
0.06294078293936611

二.扩展随机函数

在random库中，最基本的random()和seed()函数功能比较单一，所以在基本函数基础上产生了扩展随机函数。

函数	说明
randint(a,b)	生成一个[a,b]之前的整数
getrandbits(k)	生成一个k比特长度的随机整数
randrange(start,stop[,step])	生成一个[start,step]之前以step为步数的随机整数
uniform(a,b)	生成一个[a,b]之前的随机小数
choice(seq)	以序列类型(例如：列表)中随机返回一个元素
shuffle(seq)	将序列类型中元素随机排序，返回打乱后的序列
sample(seq,k )	从序列类型中随机选取k个元素，以列表类型返回

randint(a,b)：生成一个[a,b]之前的整数

>>>import random
>>>random.randint(1,10)#随机生成[1,10]之间的整数
1

genrandbits(k)：生成一个k比特长度的随机整数

>>>import random
>>>random.getrandbits(4)
1
>>>random.getrandbits(4)
13
>>>random.getrandbits(7)
46
>>>random.getrandbits(16)
59618
>>>random.getrandbits(32)
2179419893
>>>random.getrandbits(42)
255906125917

randrange(start,stop[,step])：生成一个[start,step]之前以step为步数的随机整数

>>>import random
>>>random.randrange(1,11)#随机生成[1,10]之间的整数
9
>>>random.randrange(1,10,2)#随机生成[1,10]之间的奇数
5

uniform(a,b)：生成一个[a,b]之前的随机小数

>>>import random
>>>random.uniform(1,10)#随机生成[1,10]之间的小数
4.103746344594901

choice(seq)：以序列类型(例如：列表)中随机返回一个元素

>>>import random
>>>random.choice('hello world')
'r'
>>>random.choice(['我','想','上','班'])
'上'

shuffle(seq)：将序列类型中元素随机排序，返回打乱后的序列

>>>import random
>>>a=['我','想','上','班']
>>>random.shuffle(a)#将列表里的元素随机排序
>>>a
['我', '上', '想', '班']

sample(seq,k )：从序列类型中随机选取k个元素，以列表类型返回

>>>import random
>>>random.sample(['我','想','上','班'],2)
['班', '我']
>>>random.sample('hello world',3)
['r', 'd', 'e']

总结：

random库分两大类，基本随机函数和扩展随机函数，扩展随机函数是建立在基本随机函数上的，可以掌握并熟练运用，同时需要注意在库的引用方式不同的时候，使用方式不同（模块前缀加不加），最后，希望大家生活愉快。