linux与windows下多线程work模式实现

C网络库使用(一):libuv的安装、多线程tcp客户端、多线程tcp服务器的使用 参考网址:https://github.com/libuv/libuv/blob/master/README.md https://www.cnblogs.com/cnxkey/articles/10058702.html 一、libuv的安装 1、windows下安装(这里使用vs2017进行编译) 下载libuv:https://github.com/libuv/libuv ... 阅读详情

linux平台


int WorkQueue::AddWork(Work* work) {
    printf("WorkQueue::AddWork\n");
    pthread_mutex_lock(&mutex);
    works.push_back(work);
    pthread_cond_signal(&cond);
    pthread_mutex_unlock(&mutex);
    return 0;
    // TODO: Íê³É´úÂë
}

Work* WorkQueue::GetWork() {
    // TODO: Íê³É´úÂë
    printf("WorkQueue::GetWork\n");
    pthread_mutex_lock(&mutex);
    while(works.empty()){
        if(shutdown){
            pthread_mutex_unlock(&mutex);
            return NULL;
        }
        printf("pthread_cond_wait ing...\n");
        pthread_cond_wait(&cond, &mutex);

        printf("pthread_cond_wait done \n");
    }
    Work* getwork = works.front();
    works.pop_front();
    pthread_mutex_unlock(&mutex);
    return getwork;
}




windows平台:

int WorkQueue::AddWork(Work* work) {
    printf("WorkQueue::AddWork\n");
    WaitForSingleObject(hMutex, INFINITE);
    printf("add a work \n");
    works.push_back(work);
    
    SetEvent(hEvent);//single only one
    
    ReleaseMutex(hMutex);
    return 0;
    // TODO: 完成代码
}

Work* WorkQueue::GetWork() {
    // TODO: 完成代码
    printf("WorkQueue::GetWork\n");
    WaitForSingleObject(hMutex, INFINITE);
    while(works.empty()){
        if(shutdown){
            ReleaseMutex(hMutex);
            SetEvent(hEvent);
            return NULL;
        }
        printf("pthread_cond_wait ing...\n");
        SignalObjectAndWait(hMutex, hEvent, INFINITE, FALSE);
        WaitForSingleObject(hMutex, INFINITE);
    }
    printf("get a work \n");
    Work* getwork = works.front();
    works.pop_front();
    
    ReleaseMutex(hMutex);
    return getwork;
}


Linux多线程编程核心技术与性能优化实践 多线程编程是现代计算机系统提升并发性能的核心技术,其本质是通过共享内存空间的轻量级执行单元实现并行处理。在Linux系统中,POSIX线程(pthread)作为标准实现,涉及线程创建、同步机制、资源管理等关键技术点。通过互斥锁、条件变量等同步原语可以解决资源共享问题,而无锁编程和线程池技术则能进一步提升性能。实际工程中,多线程技术广泛应用于日志处理、网络代理等高并发场景,合理的线程控制和同步策略能显著提升CPU利用率。掌握线程安全编程和性能优化技巧,如工作窃取算法、动态扩缩容等,对构建高性能服务至关重要。 阅读详情

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typ2004
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