致我的父母——我爱你们

@致我的父母

年少的岁月

年少的 岁月无忧,不用去想太多,也不用去考虑未来的路怎样走?
恍如昨日,姥爷的鼾声还在旧家飘荡,年少的我难以如梦,父母却已在隔壁屋子睡得正香。那时的我觉得很烦恼,无法入睡。

但年少的我真开心啊!

青春的年华

我长大了,活了整整两轮,却恍然如梦,我在帝都的舅舅家里,不断思索人生的意义,我突然懂了什么是长大,什么是父母对孩子的爱。

如果能回到过去,我反倒不会好好学习(虽然好好学习的成果只有一所211),我希望我能变得开窍一点,勇敢一点,将我内心对父母的爱都表达出来。

我的父亲不爱表达,我的母亲又有些溺爱,而我则是遗传了我的父亲,思索甚多,木讷多余,在家只是吃面条、看电视,经常不着家,也不会带给我母亲任何惊喜。

研究生的我有一个同学叫Zhun,活得极富仪式感,同学们都觉得一天三条朋友圈记录自己的生活是个多余的行为,喝的察颜悦色,抢到的车票,今天的感受,看电影约人… 彼此种种,被很多其他同学拉黑,我也因为几个"骂我"的朋友圈而对他产生些许介意。

而现在我不会介意了,雁过留声,人过留名,他把生命中的爱、恨、美好,悲伤一一留存,生命因此而变得有意义!

爸妈,以后我会好好活,好好过好自己的生活,你们也要幸福下去!

爸妈

我爱你们

希望你们能幸福

我们也一样幸福!!

这个是完整源码 python实现 Django 【python毕业设计】基于Python的天气预报(天气预测分析)(Django+sklearn机器学习+selenium爬虫)可视化系统.zip 源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用s,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用sklearn机器学习库构建预测模型,通过时间序列分析和回归方法,对未来天气情况进行预测。我们利用以往的数据训练模型,以提高预测的准确性。通过交叉验证和超参数优化等技术手段,我们优化了模型性能,确保其在实际应用中的有效性和可靠性。 最后,基于Django框架开发前端展示系统,实现天气预报的可视化。用户可以通过友好的界面查询实时天气信息和未来几天内的天气预测。系统还提供多种图表类型,包括折线图和柱状图,帮助用户直观理解天气变化趋势。 本研究的成果为天气预报领域提供了一种新的技术解决方案,不仅增强了数据获取和处理的效率,还提升了用户体验。未来,该系统能够扩展至其他气象相关的应用场景,为大众提供更加准确和及时的气象服务。
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