在多元函数的开始,总会提到点集,点与点集之间的关系:
1.内点: U(P)∈E;
2.外点:U(P)∩E=⊙;
3.边界点:∨U(P),Exist P0∈U(P) and P1∈U(P) and P0∈E and P1¢E;
4.聚点:∨d={U(P)-Point(P)},P0∈d and P0∈E;
图1
如图1所示,D={D1∪Point(p1)∪Point(p2)},其中Point(p1)表示p1是一点。根据定义p1和p2是点集D的边界点。他们不是聚点。因为他们“孤单”的存在,他们周围没有“同类”,他们不是聚点。
在多元函数讨论极限时,针对的是聚点,也就是说p1和p2不参与讨论,他们“与世隔绝让人无法靠近”。连续是在极限的基础上讨论的,自然也是一样的范围——聚点。
本文深入解析了多元函数中点集的基本概念,包括内点、外点、边界点和聚点,并通过实例说明了如何确定边界点,强调了在多元函数极限讨论中对聚点的关注,以及连续性的定义依赖于聚点。
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