tyj20021201的博客

原创 基于ResNet50的杂草检测

杂草是农业经营中不受欢迎的入侵者，它们通过窃取营养、水、土地和其他关键资源来破坏种植，这些入侵者会导致产量下降和资源部署效率低下。我们的目标是利用计算机视觉技术可以自动检测杂草的存在，开发一种只在杂草上而不是在作物上喷洒农药的系统，并使用针对性的修复技术将其从田地中清除，从而最小化杂草对环境的负面影响。然后，使用这些预测概率与真实标签之间的差异来计算损失。启动Jupypter 服务，一般推荐使用Python3环境进行，但后面会用到Torch包，这边可以直接使用PyTorch环境，避免后面出现导包错误。