运筹优化与数学建模
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tyhj_sf
职业从事ML System研发和管理多年，业余从事AGI研究，跟进AI各流派新观点、学说，致力于实现类人通用智能系统。
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度量方法总结
不管是机器学习还是运筹优化方向，数学建模中的一个重要任务就是量化。不同任务中对分析对象的度量方法也是多样的，建模者可以恰当地选取常用的度量方法，也可以针对性地设计特殊的度量方法。本文总结工作学习中接触到的常用度量方法，熟悉这些方法和适用场景对于大家数学建模工作及启发设计新的度量方法是非常帮助的。内容会不定期持续更新，建议先**收藏+关注**。原创 2022-12-04 21:26:16 · 2807 阅读 · 0 评论 -
数学建模中目标函数与约束条件化简方法总结
受限于实际问题特征、建模经验、建模技巧等因素，我们在对问题建立初步数学模型之后，目标函数和约束条件因为往往包含一些特殊约束或者特殊变量使模型成为非线性规划问题，增加了求解难度。使用本文介绍的模型化简方法可以将具有特殊约束或特殊变量的非线性模型转换为线性规划或整数规划，大大降低模型求解难度。原创 2020-11-16 03:03:13 · 14124 阅读 · 0 评论 -
数学建模workflow
引言数学建模概念数学建模过程建模方法原创 2018-12-29 02:11:34 · 1904 阅读 · 2 评论 -
线性规划问题建模技巧与求解方法
数学规划中最简单的一类问题是线性规划问题，它是整数规划及一些非线性规划问题的求解基础；本篇就详细讲解下线性规划，问题建模的方法和技巧是最重要的部分会重点讲解，文末会用Python和OR-tools工具求解一个线性规划的例子，示范求解工具的使用。定义建模技巧求解方法参考资料...原创 2019-01-10 01:52:02 · 9866 阅读 · 0 评论 -
整数规划问题建模技巧与求解方法总结
0 引言0 定义2 建模技巧3 求解方法4 参考资料原创 2019-06-16 06:25:36 · 19926 阅读 · 9 评论