Pytest+Allure生成自动化测试报告

本文介绍了如何使用Pytest框架来批量执行yaml格式的接口测试用例,通过数据驱动方法提高执行效率。同时,文章详细阐述了如何结合Allure生成测试报告,包括解决报告乱码问题的步骤,以及Allure报告的生成和查看过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

上一篇博客使用Python和Yaml做接口自动化测试,简述了自动化框架是如何实现接口自动化测试流程,如下图

在这里插入图片描述
可以发现,使用for循环虽然可以遍历执行所有的yaml用例,但效率并不高,而且代码行数过多,那有没有更好的方法去执行大量的测试用例呢?

答案是肯定的,本篇将介绍使用pytest框架去执行yaml测试用例,并结合allure生成测试报告。

一、使用Pytest框架批量执行测试用例

  1. 安装 pytest:打开控制台,输入pip install pytest
  2. pytest框架命名规则
1.py测试文件必须以test_开头(或者以_test结尾);
2.测试类必须以Test开头,并且不能有init方法;
3.测试方法必须以test_开头;
4.断言必须使用assert;
  1. 使用pytest框架执行测试用例调试代码:在执行层test_case下新建test_Weather2.py文件,执行WeatherCase.yaml中的第一条yaml测试用例(用例代码,可以见上篇博客)
    在这里插入图片描述
    注意:
    1.测试结果显示方式:“F” 表示用例失败,“E” 表示存在error,“.” 表示用例成功;
    2.pytest.main()执行用例的一些参数使用方法
    ①不带参数运行:pytest.main() # 默认运行的是当前目录及子目录的所有文件夹的测试用例
    ②带参数运行:
    -s:显示程序中的 print/logging 输出
    -v:丰富信息模式, 输出更详细的用例执行信息
    -k:运行包含某个字符串的测试用例。如:pytest -k add XX.py 表示运行 XX.py 中包含 add 的测试用例。
    -q:简单输出模式, 不输出环境信息
    -x:出现一条测试用例失败就退出测试。在调试阶段非常有用,当测试用例失败时,应该先调试通过,而不是继续执行测试用例。

在这里插入图片描述
4. 使用数据驱动方法 @pytest.mark.parametrize获取测试用例,原理如下☟
在这里插入图片描述
修改yamlContorl.py(用例代码,可以见上篇博客),将获取到的用例格式改成步骤4的格式,如下☟
在这里插入图片描述
使用数据驱动方法获取到全部用例后,执行结果如下☟
在这里插入图片描述

二、使用Allure生成测试报告

Allure报告环境搭建
1.下载allure.zip ☞ allure下载地址
2.解压allure.zip到一个文件目录中
3.将\bin路径添加到环境变量(path)中
在这里插入图片描述
4.安装allure库,输入pip install allure-pytest
5.验证allure是安装成功,打开cmd,输入:allure
在这里插入图片描述
使用allure生成测试报告

执行测试用例时,allure展示乱码的解决办法
1、pycharm的路径没有添加到环境变量(path)中
解决办法:将pycharm配置到环境变量中,重启pycharm即可
2、pycharm的编码格式未设置
解决办法:设置一下pycharm编码格式:GBK
重新运行,如果报错:‘allure’ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件。则重启pycharm即可

在这里插入图片描述

执行后,会自启电脑的默认浏览器打开allure报告☟
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

附代码

# test_Weather.py
import pytest
import os
from com.Weather import Weather
from tools.yamlContorl import get_yaml_data


# 天气查询测试类封装
class TestWeather:
    # 测试方法
    @pytest.mark.parametrize('inBody,expData', get_yaml_data("../data/WeatherCase.yaml"))  # 数据驱动方法
    def test_weather(self, inBody, expData):
        # 获取用例
        # res = get_yaml_data("../data/WeatherCase.yaml")
        # 调用业务代码
        resp = Weather().WeatherQuery(inBody)
        # 断言
        if 'cityid' in resp:
            assert resp['cityid'] == expData['cityid']
        else:
            assert resp['errmsg'] == expData['errmsg']


if __name__ == '__main__':
    # 执行用例
    pytest.main(["test_Weather2.py", "-s"])  # -s表示打印、输出 ,-sq表示简化输出

    """
    allure报告方案的原理:
        1- 生成报告所需的文件
        2- 使用一些工具打开可视化报告 
    """
    # # 生成报告所需的文件
    # pytest.main(["test_Weather2.py", "-s", "--alluredir", "../report/tmp"])
    # # 使用allure 产生报告
    # os.system('allure serve ../report/tmp')

<think>好的,我现在需要帮助用户了解如何使用pytestAllure和Selenium来编UI自动化测试脚本。首先,我需要回顾用户提供的引用内容,确保回答准确并正确引用。 用户引用了四个资源,主要涉及环境搭建、框架工具、显式等待和PO模式。首先,我应该整理这些信息,分步骤说明如何创建测试脚本。 第一步,环境搭建。根据引用1和2,需要安装pytest、selenium、allure-pytest等库。需要确认安装命令是否正确,比如使用pip安装这些包。 第二步,创建测试用例。引用3提到了显式等待的使用,这部分很重要,需要在代码示例中展示如何利用WebDriverWait。同时,引用4提到了PO模式,但用户的问题可能不需要深入PO模式,但可以简要提及作为扩展。 第三步,添加Allure报告。需要说明如何在测试中使用装饰器,比如@allure.feature和@allure.story,以及生成报告的命令行步骤。 第四步,断言和测试逻辑。确保测试用例中有正确的断言,比如检查页面标题或元素是否存在。 另外,需要注意代码示例的正确性,比如WebDriverWait的使用,以及正确的导入语句。引用3中的代码示例有一个URL错误(www.TESTcsdn.com),可能需要指出或更正。 可能还需要提到目录结构,比如将测试用例放在tests目录下,使用pytest的默认发现规则。 最后,生成相关问题,涵盖环境搭建、元素定位、报告优化和PO模式等方面,帮助用户进一步学习。 需要确保回答结构清晰,分步骤说明,并正确引用来源。同时检查LaTeX格式是否符合要求,但用户的问题可能不涉及数学公式,所以可能不需要使用。但根据系统指令,所有行内数学表达式必须用$...$,但这可能不涉及,所以重点放在代码块和引用上。</think>### 如何用 pytest + Allure + Selenium 编 UI 自动化测试脚本 #### 1. 环境搭建 - **安装依赖库**: ```bash pip install pytest selenium allure-pytest webdriver-manager ``` 引用 pytest 作为测试框架,Selenium 用于浏览器操作,Allure 生成可视化报告[^1][^2]。 #### 2. 创建基础测试用例 ```python # test_login.py import allure import pytest from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC @allure.feature("登录功能测试") class TestLogin: @pytest.fixture(scope="class") def setup(self): driver = webdriver.Chrome() driver.maximize_window() yield driver driver.quit() @allure.story("管理员登录成功场景") def test_admin_login(self, setup): driver = setup driver.get("https://example.com/admin/login") # 显式等待输入框加载完成[^3] username = WebDriverWait(driver, 10).until( EC.presence_of_element_located((By.ID, "username")) ) username.send_keys("admin") password = driver.find_element(By.ID, "password") password.send_keys("123456") driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "button[type='submit']").click() # 断言登录后跳转到仪表盘页面 assert "dashboard" in driver.current_url allure.attach(driver.get_screenshot_as_png(), name="登录成功截图", attachment_type=allure.attachment_type.PNG) ``` #### 3. 配置 Allure 报告 - 在项目根目录创建 `pytest.ini`: ```ini [pytest] addopts = --alluredir=./allure-results ``` - 运行测试并生成报告: ```bash pytest test_login.py --alluredir=./allure-results allure serve ./allure-results ``` #### 4. 关键优化点 - **显式等待**:使用 `WebDriverWait` 确保元素加载完成,避免隐式等待导致的全局延迟。 - **PO模式**:可通过 `base_page.py` 封装公共方法(如元素定位、截图),提升代码复用性[^4]。 - **异常处理**:结合 `pytest.mark.xfail` 标记预期失败的用例。 --- ###
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值