【bug】TypeError: Caught TypeError in replica 1 on device 1.

最新推荐文章于 2024-04-08 19:26:29 发布
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#anaconda #深度学习 #pytorch

本文介绍了在使用单一GPU进行三维人体重建时遇到的错误——程序意外调用了多个GPU导致的问题。作者通过修改代码中GPU设置的方式成功解决了该问题。

做三位人体重建的时候，运行时代码报错TypeError: Caught TypeError in replica 1 on device 1.

这个错误的意思是在程序中分配了一个gpu, 但运行时给程序两个gpu，但是其实我只是在配置文件中规定使用gpu：0

原因

因为我的服务器有两张卡，空闲了一张显卡，代码自动调用了它们，然后找了半天错误，最后在代码中将gpu设置成一张就行了。

解决方法

在代码中加入下面两行代码，强制使用一块卡即可

import os 
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = "0"

完美解决！真是太不容易了！

多GPU训练报错：at least two devices cuda:1 and cuda:0；Caught ValueError in replica 0 on device 0
科研学习笔记！
04-26 1886
DataParallel和DistributedDataParallel多GPU训练时报错，RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:1 and cuda:0!
TypeError: not all arguments converted during string formatting解决方案
最新发布
weixin_43178406的博客
06-21 22万+
本文主要介绍了TypeError: not all arguments converted during string formatting解决方案，希望能对使用Python的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
使用torch.nn.DataParallel进行多GPU的训练
YasmineC的博客
08-17 1648
由于模型的特殊性，已经尝试过在batch_size=10的情况下在一张24G的3090ti上跑，但仍然提示CUDA out of memory，因此只能求助于使用多卡进行训练… torch.nn.DataParallel()的原理如下： 首先把模型加载到一个主设备 把模型只读复制到多个设备 把大的batch数据也等分到不同的设备 最后将所有设备计算得到的梯度合并更新主设备上的模型参数 清楚这个原理后，只需要完成两步即可： 将模型加载到主设备并复制到多个设备 model = torch.n
YolactEdge Ubantu18.04+CUDA10.2 测试
sjjzym1314
05-17 855
YolactEdge Ubantu18.04+CUDA10.2 测试
【已解决】RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR Caught RuntimeError in replica 2 on devi
BetrayFree的博客
03-11 1万+
这可能是由于各种原因引起的，如CUDA/cuDNN不兼容的版本、内存分配问题或硬件问题。如果上述步骤都无法解决问题，您可能需要从CUDA/cuDNN论坛或支持渠道寻求进一步的帮助，因为问题可能特定于您的环境或配置。显然这样是解决不了任何问题的，因为我在跑其他程序的时候就没有问题，所以上面这些问题肯定是没有出现的。再接着再看上一个错误，给出的答复是这样的，但同样也不知道怎么解决。：检查您的代码，特别是与错误相关的部分。：在代码中添加适当的日志记录，以便更好地理解程序的执行流程和问题发生的位置。
TypeError: Caught TypeError in replica 1 on device 1.
qq_39624083的博客
07-08 1195
本来打算利用现成的光流网络模型来提取光流图，用下面的办法加载进去。之后两张图片作为输入送入flow_model得到光流图。，因此，加载的时候也得使用nn.DataParallel。记录一下这个问题，困扰了好久，终于解决了。找了好久资料，也没发现可靠的。后来仔细分析加载的网络发现，但是出现了下述错误。
【debug】TypeError: Caught TypeError in replica 1 on device 1
cxxx17的博客
02-11 3075
在程序中分配了一个gpu, 但运行时给程序两个gpu
TypeError: Caught TypeError in DataLoader worker process 0. TypeError:'tuple' object is not callable
m0_46429066的博客
02-28 4393
TypeError: Caught TypeError in DataLoader worker process 0. [2/1865] Original Traceback (most recent...
迭代DataLoader时出现TypeError: Caught TypeError in DataLoader worker process 0.TypeError: 'NoneType' obj。
清凌的博客
02-20 4万+
解决方案： 一般遇到这样的错误，都是因为在python里面自定义的class类别读取出错。这里的 Caught TypeError in DataLoader worker process 0.意思是多线程执行数据读取任务时，遇到了类型错误， 一般还会抛出异常如下： TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable 说明可能没有读取到数据，所以返回...
JQuery报错Uncaught TypeError: Illegal invocation的处理方法
10-24
然而，在使用jQuery过程中，开发者有时会遇到JavaScript控制台抛出“Uncaught TypeError: Illegal invocation”错误。这个错误通常不是由jQuery自身引起的，而是与JavaScript作用域及上下文有关。 当我们进行Ajax...
[pytorch踩坑记录]使用DataParallel出现TypeError: Caught TypeError in replica 1 on device 1.
weixin_40779727的博客
07-17 1005
【代码】[pytorch踩坑记录]使用DataParallel出现TypeError: Caught TypeError in replica 1 on device 1.
运行开源库CCPD-RPnet代码，提示「KeyError: Caught KeyError in replica 0 on device 0」错误
Donald Su
10-29 8835
文章目录问题描述问题排查Solution 问题描述 通过python3 demo.py -i ./demo -m ./models/fh02.pth运行CCPD代码，提示「KeyError: Caught KeyError in replica 0 on device 0」和「KeyError: <class ‘torch.Tensor’>」错误。 错误日志为： True /pytor...
报错解决——TypeError: Caught TypeError in replica 0 on device 0.
Williamcsj的博客
04-08 702
推理的时候，改成单卡推理。
pytorch 使用多GPU训练模型测试出现：TypeError: forward() missing 1 required positional argument: ‘x‘可能解决方法
007的博客
08-06 5512
最近在使用u版yolov3训练数据集时，使用多GPU训练时总是报错： TypeError: Caught TypeError in replica 1 on device 1. TypeError: forward() missing 1 required positional argument: 'x' 百度了一下发现是因为我使用了多个显卡，导致在inference阶段，模型和数据不在同一个显卡上，所以后面同时报了： TypeError: forward() missing 1 re...
KeyError: Caught KeyError in replica *[device_id] on device *[device_id].
july_Ai的博客
01-18 514
转载：https://blog.csdn.net/wanghan0801/article/details/108473879 train的总量/batch_size–>16100/24=670—余20，无法整除，这下有点眉目了。正好出现在最后一个step上。 我这次试验用的是6个GPU跑的试验，使用torch.nn.DataParallel来实现的并行，按照源码的并行逻辑，是会根据num_parallel=batch_size/gpu_nums来决定均匀分配给每块GPU上的样本数量，那么我这里num_
pytorch多gpu训练报错：RuntimeError: Caught RuntimeError in replica 0 on device 0.
slamdunkofkd的博客
11-30 1万+
在进行图卷积多gpu训练的时候，报了这样的错误。 最开始版本的代码使用的是：nn.DataParallel 来进行多gpu训练。 但是其缺点也很明显，对于其维护较差，优点就是只用一行代码。 首先为什么会产生这样的错误，在于gcn对于weight和bias使用了parameter 关键词，在parallel中，无法做到对parameter的并行，导致了一些问题。 后来痛定思痛，决定替换DataParallel 为DistributedDataParallel，可参考下面链接1。 然而，没有那么顺
python报错RuntimeError: Caught RuntimeError in replica 0 on device 0.
qq_41018465的博客
01-20 9613
python报错： 下面展示一些 内联代码片。 RuntimeError: Caught RuntimeError in replica 0 on device 0. 以及 RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 30.00 MiB (GPU 2; 15.90 GiB total capacity; 15.08 GiB already allocated; 11.69 MiB free; 15.18 GiB reserved in total
RuntimeError: Caught RuntimeError in replica 0 on device 0.
qq_35037684的博客
11-11 1万+
报错： File "/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 722, in _call_impl result = self.forward(*input, **kwargs) File "/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/batchnorm.py", line 136, in forward self.w
解决方式之一Caught AttributeError in replica 0 on device 0.
weixin_45347379的博客
08-27 2382
解决Caught AttributeError in replica 0 on device 0.
typeerror: caught typeerror in dataloader worker process 1.
09-19
总结来说，要解决"TypeError: Caught TypeError in DataLoader worker process 1."的错误，你需要仔细检查代码中的数据类型问题。确保正确使用了适当的数据类型，检查数据的预处理过程，更新PyTorch版本或者检查数据...
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