web前端

1、Http协议及抓包

2、css 3.0 画圆角

3、如何阻止js事件冒泡

4、Post和Get区别

5、js优化

6、如何实现页面透明

7、JSP生命周期

9、Jquery Moblie生命周期

解答:

2、css 3.0 圆角

     -moz-border-radius: 15px;
     -webkit-border-radius: 15px;
      border-radius:15px;

3什么是JS事件冒泡?如何阻止?(转载:http://blog.sina.com.cn/s/blog_a322154901015qkk.html

在一个对象上触发某类事件(比如单机onclick事件),如果此对象定义了此事件的处理程序,那么事件就会调用这个处理程序,如果没有定义此事件处理程序或者事件返回true,那么这个对象的父级对象传播,从里到外,直到它被处理,或者它到达了对象层次的最顶层,即document对象。

例如:<div id="divOne" onclick="alert('我是最外层');">

<div id="divTwo" onclick="alert('我是中间层!')"><id="hr_three" href="http://www.baidu.com" mce_href="http://www.baidu.com"onclick="alert('我是最里层!')">点击我</a> 

</div>

    </div>

处理过程:我是最里层——》我是中间层——》我是最外层——》http://www.baidu.com

如何来阻止?

A、event.stopPropagation();

例如:$(function() {
            $("#hr_three").click(function
(event) {
                event.stopPropagation();
            });
        });

处理过程:我是最里层——》http://www.baidu.com

B、return false

例如:$(function() { 

	$("#hr_three").click(function(event) {
		return false
});
});
处理过程:我是最里层
C、event.preventDefault()
事件处理过程中,不阻击事件冒泡,但阻击默认行为
处理过程:我是最里层——》我是中间层——》我是最外层
4、Post和Get区别
A、Get是向服务请求数据   Post是向服务器发送数据
B、Get是通过Url以变量=值的形式外加&连接,因此发送数量小、安全性差,执行效率高
   Post是通过以表单的形式传送,数据量大,安全性高
C、对于get方式,服务器端用Request.QueryString获取变量的值
   对于post方式,服务器端用Request.Form提取提交数据

7、JSP生命周期(转载http://blog.youkuaiyun.com/java_cxrs/article/details/4045164

解析阶段——》翻译阶段——》编译阶段——》编译阶段——》初始化阶段——》运行阶段——》销毁阶段

Servlet容器解析jsp文件代码,如果有语法错误,就向客服端返回错误

Servlet容器将JSP文件翻译成Servlet源文件

Servlet容器编译Servlet源文件,生成Servlet类

加载对应的Servlet类,创建其实例,并调用它的初始方法

调用与JSP对应的Servlet实例的服务方法

调用与JSP对应的Servlet实例的销毁方法,最后销毁servlet实例



内容概要:该论文聚焦于6G通信中20-100GHz频段的电磁场(EMF)暴露评估问题,提出了一种基于自适应可重构架构神经网络(RAWA-NN)的预测框架。该框架通过集成权重分析模块和优化模块,能够自动优化网络超参数,显著减少训练时间。模型使用70%的前臂数据进行训练,其余数据用于测试,并用腹部和股四头肌数据验证模型泛化能力。结果显示,该模型在不同参数下的相对差异(RD)在前臂低于2.6%,其他身体部位低于9.5%,可有效预测皮肤表面的温升和吸收功率密度(APD)。此外,论文还提供了详细的代码实现,涵盖数据预处理、权重分析模块、自适应优化模块、RAWA-NN模型构建及训练评估等内容。 适合人群:从事电磁兼容性研究、6G通信技术研发以及对神经网络优化感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①研究6G通信中高频段电磁暴露对人体的影响;②开发更高效的电磁暴露评估工具;③优化神经网络架构以提高模型训练效率和预测精度。 其他说明:论文不仅提出了理论框架,还提供了完整的代码实现,方便读者复现实验结果。此外,论文还讨论了未来的研究方向,包括扩展到更高频段(如300GHz)的数据处理、引入强化学习优化超参数、以及实现多物理场耦合的智能电磁暴露评估系统。建议读者在实际应用中根据具体需求调整模型架构和参数,并结合真实数据进行验证。
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