深度学习
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本专栏主要是关于人工智能方面的技术知识,如BP神经网络、CNN、YOLO等。
嵌入式AI工程师
人工智能、OpenCV、CNN、YOLO5、嵌入式、ARM、单片机
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城市道路识别
城市道路识别包括上位机和下位机上位机通过计算机视觉OpenCV和YOLO5对城市道路和路牌进行自动识别,实现智能交通系统中的道路信息处理分和析;下位机使用STM32单片机控制4个电机及各个模块,实现小车各种运动。通过上位机和下位机通信,实现小车在道路中自动行驶。本文项目关于机器人及人工智能大的城市道路识别赛道。原创 2023-05-29 14:42:18 · 1335 阅读 · 4 评论 -
BP神经网络
BP神经网络是一种多层前馈神经网络,它通过反向传播算法进行训练。这种网络通常包括一个输入层、若干隐藏层和一个输出层。每一层由多个神经元组成,相邻层之间的神经元通过权重连接。BP神经网络是一种强大的机器学习模型,它通过反向传播算法有效地训练多层网络。虽然在某些任务中已被更先进的深度学习模型超越,但它仍然是理解深度学习核心概念的基石,并在许多领域内发挥着重要作用。原创 2023-12-28 15:34:29 · 720 阅读 · 1 评论 -
sigmoid和softmax在二分类上的区别
在二分类问题中,sigmoid 和 softmax 函数都可以用来预测类别概率,但它们在数学形式和概念上有所不同。原创 2023-12-26 08:49:58 · 1314 阅读 · 1 评论
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