性能

最新推荐文章于 2025-12-13 15:46:56 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-13 15:46:56 发布 · 801 阅读

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#system #优化 #delete #float #.net #c#

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本文探讨了数据库查询效率问题，特别是在使用binary字段时select*的耗时情况，并通过对比不同循环方式及数据类型（托管与本机数组）的性能差异，展示了代码优化的重要性。

34k条数据用select * 查询，用了2 分30秒，其中用binary字段，数据大小是几k

select id 则几乎不耗时，select top 100 *也几乎不耗时。

所以要小心使用select *，特别是有binary的时候

用for语句做1G次的加法，c#，c++速度差不多。

int s=100000000;
     DateTime t1=System::DateTime::Now;
     cli::array<int,1> ^a=gcnew cli::array<int,1>(s);
     for(int i=0;i<s;i++)
     {
      a[i]=i;
     }
     DateTime t2=System::DateTime::Now ;
     TimeSpan d=t2-t1;
     MessageBox::Show(d.TotalMilliseconds.ToString()+"ms");

上面的代码我的电脑运行，耗时470ms左右.用的是托管数组

改成while循环，耗时435ms左右。看来while循环，比for循环稍微快点

后面用本机数组来实现。数组不能放在栈中，因为栈的默认大小是1M

所以不能这么写

const int s=100000000;
int a[s];

应该写成

const int s=100000000;
int *a=new int[s];

释放delete []a;

本机数组的结果是250ms，比托管大概快1倍。

用opencv读取bmp，灰度化，二值化，求连通区，重复1000次，耗时2500ms左右。

用自己.net 写的代码做，没有做过优化，就一个灰度化100次，就是1600ms。

看来还是得用opencv来做项目。代码优化的工作是非常巨的。

今天写了条非常耗时的代码

for (int j = 0; j < vectorLength; j++)
                {
                    trainData[i, j] = this.richTextBox1.Lines[i][j];
                }

richbox中是一个5200行，每行1296个字节的内容。

trainData是float类型的。这个操作非常耗时。内循环（1296次）用了426s。

首先想到的是richtextbox的范围太耗时。改成如下：

temps = this.richTextBox1.Lines[i];
                for (int j = 0; j < vectorLength; j++)
                {
                    trainData[i, j] = temps[j];
                }

结果耗时只有0.3s。但是完成外循环（5200次），一共还是花了1776s。

网上一时没找到好的方法。先这样用这吧。好在这个不是经常操作。