numpy,theano中的函数

theano.tensor.dot（x,y）

x,y如果是向量，自动会对y进行转置

如果是矩阵,要注意对齐。

一般情况下，一个样本应该看做1行n列的向量。

tensor.sub(x,y)

碰到一个问题，如果x是n行的，y是1行的。

要对x中的每行都减去一个y。theano中不知道如何写方便。

好像要用循环。就是scan来做。不过scan是对实际的数进行操作的。不是对模型进行定义。而这里是要对模型定义这样一个操作。

用的是符号变量。和theano函数。

试了下直接用sub(x,y)就行了。定义的时候想定义为矩阵，y定义为向量，如果y也定义为矩阵，就无法自动处理，对齐的时候通不过。

numpy.prod(x) 返回x中各元素的乘积。

theano.tensor.nnet.conv.conv2d 。嵌套了这么多层，theano的结构不知道是啥样的。

这个函数就是2d卷积。具体的使用可以看cnn的例子。

这个函数有个image_shape参数，

image_shape (tuple of len 4 of int or Contant variable) – (batch size, stack size, nb row, nb col) Optional, used for optimization.

这里的stack size参数是干什么用的呢？