skimage图像处理入门

最新推荐文章于 2024-03-01 20:57:07 发布

原创

最新推荐文章于 2024-03-01 20:57:07 发布 · 743 阅读

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CC 4.0 BY-SA版权

本文介绍使用Skimage库进行图像处理的基本操作，包括读取、显示图像、转换为灰度图、二值化及图像分割等。通过实例演示了如何利用Python进行图像预处理，并提供了代码实现。

本例子的笔记，放在这里https://colab.research.google.com/drive/1ZVvfveFzIIOK005yRs5y_SuSmO1qRCD0

图像处理的基本操作是读取图像，显示图像，灰度图，二值化，直方图，图像分割，先来看看这些操作在skimage上如何做

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from skimage import io,feature,color

#读取图像

img=io.imread('drive/My Drive/2.png')

#灰度图

imggray=color.rgb2gray(img)

io.imshow(imggray)

#显示图像，不是jupter book的话，要加下面这句话

#plt.show()

print(imggray.size)#834*660

print(img.ndim)#维度数

print(img.shape)#数组形状,png有rgba4个通道，jpg只有rgb三个通道

print(imggray.shape)

print(imggray.dtype)#数据类型

print(imggray[2][2])#可以看出，color.rgb2gray转灰度图时做了归一化处理

print(img[2][2][1])

#skimage没有提供专门的二值化函数，可以阀值法处理

c,r=imggray.shape

imgbw=np.zeros((c,r),dtype='uint8')

#python中没有三元运算符

for i in range(c):

  for j in range(r):

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