Matplotlib 入门

参考教程

https://matplotlib.org/contents.html  文档是必不可少的。

为了学习方便，用Jupyter Notebook,可以用阿里云的天池大数据实验室，可惜没有代码提示。

用google的https://colab.research.google.com/，可惜要翻墙

还有这个也很强https://cocalc.com/

都了解一下吧。我是几个都用一下，还用vs code，代码提示还是google colab最强，vscode 对numpy的函数提示不全

numpy 可以看成一个数组，以及对这个数组的各种常用运算，

而matlibplot就是用来可视化呈现numpy中的数据的

关于matlabplot 这两篇文章讲的不错https://blog.youkuaiyun.com/qq_25948717/article/details/82724686，

https://cloud.tencent.com/developer/article/1509886

默认情况下，把x,y 轴的数据喂给plt.plot，他就会画图，show函数呈现结果。plot多次就画多次

练习的demo代码放在google colab 上链接如下

https://colab.research.google.com/drive/1uQr2UF6F1OTS8Np3ELHcF8y810ai-gDT

如果需要把多幅图放在一个figure上，可以用subplot或subplots，https://www.jianshu.com/p/de223a79217a

* figure 画布* axes 坐标系，一个画布上可以有多个坐标系

* axis 坐标轴，一个坐标系中可以有多个坐标轴，一般都是二维平面坐标系，或者三维立体坐标系

* title 标题* legend 图例* grid 背景网格* tick 刻度* axis label 坐标轴名称* tick label 刻度名称* major tick label 主刻度标签 * minor tick label 副刻度标签* line 线* style 线条样式* marker 点标记* font 字体相关

plt的方法：figure生成一个画图，plot画图，没有画布默认生成一个画布，circle画圆

figure的方法。add_subplot,也可以用plt的subplot或subplots方法

axes的方法

主要的功能代码如下：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

#指定画布标题,背景色,大小

fig=plt.figure('hello',facecolor='green',figsize=(5,5))

x=np.arange(0,11,0.1)

ax=plt.subplot(121)

#设置坐标系的标题，和figure的title不同

ax.set_title('test1')

#y轴刻度一样？

ytick=np.arange(0,20,1)

 

plt.plot(x,x)

#设置坐标要在plot之后

ax.set_yticks(ytick)

 

ax=plt.subplot(122)

plt.plot(x,2*x)

ax.set_yticks(ytick)

ax.set_title('test2')

 

#增加一个圆，同理可以增加其他内容

c=plt.Circle([3,3],3)

ax.add_patch(c)

plt.show()