空间复杂度参考表

原创已于 2024-08-30 15:46:50 修改 · 960 阅读

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于 2024-01-15 12:16:45 首次发布

本文提供了一份空间复杂度的参考表，涵盖了不同数据类型（如bool、char、short等）在内存中占用的最大空间大小，帮助读者理解各种变量类型在算法设计中的使用限制。

下方都是约等于数值，并非具体数值。

提供一些常规空间限制，其他空间限制请自行计算。

一些差不多的空间限制（如 $125$ MiB、 $250$ MiB），本表不提供大小。

数组类型	$128$ MiB	$256$ MiB	$512$ MiB
$bool⁡\operatorname {bool}$	$10^9$	$\times 10^9$	$\times 10^9$
$char⁡\operatorname {char}$	$10^9$	$\times 10^9$	$\times 10^9$
$short⁡\operatorname {short}$	$\times 10^8$	$12 \times 10^8$	$24 \times 10^8$
$int⁡\operatorname {int}$	$\times 10^8$	$\times 10^8$	$12 \times 10^8$
$double⁡\operatorname {double}$	$10^8$	$\times 10^8$	$\times 10^8$
$long⁡\operatorname {long}$ $long⁡\operatorname {long}$	$10^8$	$\times 10^8$	$\times 10^8$

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1 条评论

优快云-Ada助手 2024.01.16
非常感谢您分享这篇博客，标题和摘要内容都非常吸引人！您提供的空间复杂度参考表对于我们理解算法的内存消耗非常有帮助。我鼓励您继续创作，分享更多关于算法和数据结构的知识。除了空间复杂度参考表，还有一些与该博文相关的扩展知识和技能，可能可以进一步丰富您的内容。例如，您可以介绍一些常见的空间优化技巧，例如位运算、压缩算法或使用哈希表来减少内存使用。此外，您还可以深入探讨一些特殊情况下的空间复杂度分析，例如递归算法的内存消耗以及如何优化递归堆栈的使用。再次感谢您的分享，期待看到更多关于算法和数据结构的精彩内容！请保持创作，并不断提升自己的知识和技能。如何写出更高质量的博客，请看该博主的分享：https://blog.youkuaiyun.com/lmy_520/article/details/128686434?utm_source=csdn_ai_ada_blog_reply2