初识Kubernetes

最新推荐文章于 2025-11-25 14:36:34 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-25 14:36:34 发布 · 108 阅读 · 0 ·
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#kubernetes #java #运维

1、Kubernetes主要由以下几个核心组件组成

  • etcd保存了整个集群的状态
  • apiserver提供资源操作的唯一入口，提供认证，授权，访问控制，api注册和发现等机制
  • controller manager负责维护集群的状态，比如故障检测，自动扩展，滚动更新等
  • scheduler负责资源调度，按照预定的调度策略将pod调度到相应的机器
  • kubelet负责维护容器的生命周期，同时也负责Volume（CVI）和网络（CNI）的管理；
  • container runtime负责镜像管理以及pod和容器的真正运行
  • kube-proxy负责为service提供cluster内部服务的发现和负载
曲终--人散
关注
初识kubernetes
jaybroisbig的博客
04-13 184
初识kuberneteskubernetes是什么？kubernetes的具体优点k8s一些概念 kubernetes是什么？ 在聊到k8s之前，需要知道云原生的概念，按照我自己的理解，与传统的开发方式相比，云原生是指一种使用容器化的方式开发程序，并与开发环境一同上传为镜像，镜像可以理解为java中的类，而容器可以视为对象，那么就没有开发环境与部署环境的差别了，都是同一个镜像，也就是是同一个环境的应用程序，这是容器技术应用容器引擎docker所解决的问题：即解决了开发与部署环境的差异性。 那么还存在着一个问
初识 kubernetes
KevinChen2019的博客
09-10 471
kubernetes 本质是一组服务器集群，它可以在集群的每一个节点上运行特定的程序，来对节点的容器进行管理。它的目的就是实现资源管理的自动化，主要提供了以下主要功能：1、一旦某一个容器崩溃，能够在1秒左右迅速启动新的容器。2、可以根据需要，可以自动对集群中正在运行的容器数量进行调整。3、服务可以通过自动发现的形式找到它所依赖的服务。4、如果一个服务启动了多个容器，能够自动实现请求的负载均衡。5、如果发现新发布的程序版本有问题，可以立即回退到原来的版本。6、可以根据容器自身的需求自动创建存储卷。
初识 Kubernetes
weixin_44152096的博客
07-25 356
总结了 K8S 的一些基础概念
一、初识Kubernetes
不能将运气当成战略！
06-19 836
Kubernetes（简称K8s，希腊语，意为舵手）是一个开源的容器编排系统，用于容器的自动化部署、扩展，以及提供高可用和负载均衡的运行环境。Kubernetes提供了一个便携、高效的PaaS平台，降低了在物理机或虚拟机上调度和运行服务的难度，同时Kubernetes还整合了网络、存储、安全、监控等能力，是一个非常完善的“云原生操作系统”Kubernetes的前身是谷歌内部的Borg系统，是基于谷歌15年生产环境经验的基础上开源的一个项目。
初识Kubernetes常用组件的定义
qq_43522493的博客
03-21 336
介绍了k8s常用组件的定义
初识 kubernetes 之 Label
KevinChen2019的博客
09-12 1454
为资源 pod 更新标签：kubectl label pod nginx-pod version=2.0 -n dev --overwrite。= production，选择所有包括 Label 中的 key 为env，并且value不等于production 的对象。筛选标签：kubectl get pod -n dev -l version=2.0 --show-labels。查看标签：kubectl get pod nginx-pod -n dev --show-labels。
初识Kubernetes（MD格式）
07-13
初识Kubernetes（MD格式）
【Kubernetes】（一）初识Kubernetes
lxyydh88888888的博客
09-11 964
Kubernetes（简称 K8s，因 “K” 和 “s” 之间有 8 个字符而得名）是一个开源的容器编排平台，核心作用是自动化容器的部署、扩展、管理和运维，解决大规模容器集群在实际应用中的复杂性问题。它最初由 Google 基于内部多年运行容器集群的经验（如 Borg 系统）开发，2014 年开源后由 Cloud Native Computing Foundation（CNCF）托管，现已成为云原生技术生态的 “基石”。
Kubernetes学习-核心概念篇(一) 初识Kubernetes
qq_35716689的博客
04-26 5262
​ Kubernetes 是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes 的目标是让部署容器化的应用简单并且高效（powerful），Kubernetes 提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制。 Kubernetes 这个名字源于希腊语，意为“舵手”或“飞行员”。k8s 这个缩写是因为 k 和 s 之间有八个字符的关系。 Google 在 2014 年开源了 Kubernetes 项目。 Kubernetes 建立在 Google 大规模运行生产工作负载十几年经验的基础
Ubuntu24.04基于Docker部署K8s(使用私服部署)
会飞的小蛮猪博客
11-24 240
最近开始正在学习和使用k8s，对几种安装方式都进行了测试，这次主要使用了离线镜像和软件源的方式来进行了安装。需要自己先对软件源和镜像源提前部署！
记一次K8s故障告警排查（Grafna告警排查）
最新发布
Connie1451的博客
11-25 43
找出占用磁盘最大的目录，分析目录来源，分析是否K8s 的节点配置不对，一般原因都是磁盘IO占用过大，根据具体业务修改节点配置可解决。
K8S 日志收集方案
叱咤少帅的博客
11-24 50
Fluent Bit DaemonSet → Loki → Grafana
K8s 集群部署微服务 - yaml 版本（三）
weixin_45278293的博客
11-20 734
首先 volumeClaimTemplates 是 StatefulSet（有状态服务） 的专属字段。为 StatefulSet 管理每一个 pod 都会单独创建一个独立的、与 pod 生命周期绑定的 pvc 以及对应的 pv。每个 Pod 挂载自己的专属存储，数据互不干扰，且 Pod 重建（即使调度到其他节点）仍能绑定到原来的 PVC。日志可通过 NFS 共享存储挂载（所有副本写日志到同一个 NFS 目录，或按 Pod 名分目录），无需每个副本专属 PVC。
从问题驱动技术的角度对k8s技术的思维层面理解
wenru150222的博客
11-22 762
Kubernetes架构演进可分为八个阶段：1）基础抽象层解决核心编排问题，通过Pod、Service等抽象实现逻辑主机和稳定端点；2）工作负载管理层通过Deployment、StatefulSet等模式管理应用生命周期；3）资源调度层实现智能资源分配和多租户隔离；4）网络与存储层提供基础设施抽象；5）扩展与自动化层通过控制器和Operator模式实现平台能力扩展；6）应用定义与交付层解决软件包管理和持续交付问题；7）可观测性与运维层建立监控体系和安全机制；8）特殊场景适配层支持AI/ML、边缘计算等特定需
k8s ceph rbd image ceph-blockpool/csi-vol-xxx is still being used
weixin_40548182的博客
11-25 22
启动 pod 卡在 containercreate 状态，使用kubectl describe pod [pod name]命令查看详细报错。说明：本文使用的 rook-ceph 部署的 ceph。登录到 tool 工具 pod 执行如下命令查看客户端 ip。查看是哪个客户端 ip 在使用该 image。将这个客户端加入黑名单即可。
Kubernetes 容器集群资源调度与弹性扩容高可用架构在互联网业务实战经验总结
2501_94188140的博客
11-24 464
合理 Pod 资源请求与限制，保证调度效率联动实现业务弹性PriorityClass + 抢占策略保障核心业务优先执行节点亲和性与污点容忍避免热点聚集与资源冲突滚动升级 + 多副本 + 多可用区确保高可用监控告警 + 自动化运维形成闭环通过以上策略，K8s 集群能够支撑：数千到数万微服务实例弹性应对流量高峰系统节点故障自动恢复高可用、高可靠、成本可控适用于大型互联网企业微服务平台、实时计算服务、在线交易系统、长连接服务和多业务场景下的生产环境。
K8S节点GPU插件plugin检测GPU排查问题办法
victory0431的博客
11-21 1214
本文介绍了Kubernetes集群中GPU资源的检测与配置方法。首先通过containerd命令验证GPU插件是否正常工作，然后创建测试Pod运行nvidia-smi检测GPU可用性。详细说明了Pod配置、应用步骤及状态检查流程，包括节点污点管理、nvidia-device-plugin状态检查等关键配置。最后总结了GPU资源识别流程、常见问题排查方法和最佳实践，帮助用户确保GPU在K8S集群中被正确识别和使用。
聚会＃1初识：Docker、Kubernetes与Go语言实践
首先介绍了Docker和Kubernetes这两大主流容器化与自动化部署技术的基础知识，随后，通过一个使用Go语言编写的简单API示例，展示了如何结合Elasticsearch进行数据检索，以及如何利用Travis CI实现持续集成，并最终...
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