科大小笨的博客

一、数据准备animal：http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/（images.tar.gz，~765M） flower：http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/flowers/（17flowers.tgz，~58.8M） plane：http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/airplanes_side/airplanes_side.tar（airplanes_side.t...

import tensorflow as tfimport osimport tarfileimport requestsimport tensorflow as tfimport osimport numpy as npimport refrom PIL import Imageimport matplotlib.pyplot as pltdef download_inception(): inception_pretrain_model_url = 'http://down.

一、训练模型的保存 模型的保存用到两行代码： （1）saver=tf.train.Saver() （2）saver.save(sess,'net/my_net.ckpt')#模型训练和保存import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data#载入数据集mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data", one_...

一、RNN结构　　　这是一个标准的RNN结构图，图中每个箭头代表做一次变换，也就是说箭头连接带有权值。左侧是折叠起来的样子，右侧是展开的样子，左侧中h旁边的箭头代表此结构中的“循环“体现在隐层。　　　在展开结构中我们可以观察到，在标准的RNN结构中，隐层的神经元之间也是带有权值的。也就是说，随着序列的不断推进，前面的隐层将会影响后面的隐层。图中O代表输出，y代表样本给出的确定值，L代表损失函数，我们可以看到，“损失“也是随着序列的推荐而不断积累的。　　　除上述特点之外，标准RNN的还有以下特点：

一、卷积神经网络　　　１）我们从上图可以看到这里有6个特征平面（这里不应该称为卷积核，卷积核是滑动窗口，通过卷积核提取特征的结果叫特征平面），得到的每个特征平面使用的一个5x5的卷积核（这里说明窗口滑动的权值就是卷积核的内容，这里需要注意的是特征平面有6个说明有6个不同的卷积核，因此每个特征平面所使用的权值都是一样的，这样就得到了特征平面。那么特征平面有多少神经元呢？如下图，32x32通过一个5x5的卷积核运算，根据局部连接和平滑，需要每次移动1，因此从左移动到右时是28，因此特征平面是28x..

一、代码import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data# 载入数据集mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data", one_hot=True)# 每个批次的大小batch_size = 100# 计算一共有多少批次n_batch = mnist.train.num_examples // batch_size# 定义两个pl

一、准备神经网络程序import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data# 载入数据集mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data", one_hot=True)# 每个批次的大小batch_size = 100# 计算一共有多少批次n_batch = mnist.train.num_examples // batch_size#

一、非线性回归 这个程序为简单的三层结构组成：输入层、中间层、输出层。 变量x为N行1列，N 不确定。 中间层W1行10列，即10个神经元。x与w的成积为N行10列。 输出为N行10列乘以10行一列等于N行一列。 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport tensorflow as tf #使用numpy生成200个随机点x_data=np.linspace(-0.5,0.5,2...

一、jupyter设置python环境在python的虚拟环境下安装了tensorflow，但是用jupyter notebook的时候发现无法找到tensorflow模块.(1) conda install nb_conda_kernels(2)conda install -n env_name ipykernel(3)python -m ipykernel install --name XXXX二、线性回归代码import tensorflow as tfimp...

Python图片识别汉字字母数字，tesseract-ocr2018年03月09日 Python LEO 2607环境：ubuntu + python2.7代码： #/usr/bin/envpython #-*-coding:UTF-8-*- fromPILimportImage import...

转载自：https://blog.youkuaiyun.com/diye2008/article/details/53762124?ref=myread 本文的内容是紧接着上一篇文章的内容，上一篇文章讲到 CNN在文本分类领域的应用，本文将讨论其在文本相似度计算方面的应用，文本相似度可以用于搜索引擎、文本去重、文本挖掘、推荐系统等多个领域，也是NLP中需要处理的一类任务。0.文本相似度计算所谓文本相...

path='./data/qa_test.txt'#数据的路径path_word2vec='/home/ruben/data/nlp/word2vec_wx'#word2vec路径#造数据fake_data=open(path,'r').readlines()tain_data_l=[]tain_data_r=[]for line in fake_data: for line2...