Xefvan的博客

前言先说下自己写这个系列的想法，大二上的时候由于和老师做项目，期间接触了许多比较前沿的东西，可以说就此改变了我对大学的想法吧，从起初不想考研，等大四毕业后出去找个稳当的工作，到后来十分期望接受更高的教育。所以，这可以算是我大学的一个转折点吧。我正式开始学习ML是在大二下的时候，也许个人比较笨和时间花的不够多的原因，对机器学习的学习成效也不是很好。之所以想做人脸识别，是对自己的内心一点小小的欲望，也是

前言距离该系列的上一篇已经有一段时间了，在这段时间里，我们对人脸识别又有更深入的理解。这里就把我们这几天做的一部分东西总结一下。常用opencv API介绍python调用opencv库相当的简单，这里我们拿一个简单的程序来说下。读取图片img = cv2.imread(image_name)显示图片cv2.imshow("This is a window!", img) # img为

前言在学习西瓜书的时候，由于书本讲的大多是概念，所以打算用C++实现它的算法部分（至于python和matlab实现，实现简单了很多，可以自己基于C++代码实现）。至于测试数据，采用了书中关于西瓜的数据集。什么是决策树首先，决策树（也叫做分类树或回归树）是一个十分常用的分类方法，在机器学习中它属于监督学习的范畴。由于决策树是基于树结构来决策的，所以学习过数据结构的人，相对来说会比较好理解。 一般