数字图像处理实验1 | 基本项目的创建以及RAW文件的读取

数字图像处理实验报告

实现Raw图像的读取、显示和存储

能够熟练使用Visual C++进行MFC编程 实现Raw图像的读取、显示和存储 加深对数字图像的理解

实验环境：Visual Studio 2019 
所用语言：C++

1. 在已经安装了VisualStudio2019的前提下，首先确认MFC组件已经安装：

2. 新建项目
选择 MFC项目，选择应用类型与项目风格为：单个文件、MFC standard
创建即可

3. 完成如下配置：

以上几步实际上是向View的类中添加了若干可通过项目自身调用的函数如“onSaveAs”。

4. 进行编程：
主要是在对应的View文件中进行，首先在代码框架中增加自己的代码，记得在库函数之中加入相应的定义，分别是Raw图像的读取、显示和存储函程序。

（1） 灰色方形图像的显示：
主要代码：

m_Nsize = (int)sqrt(double(ndwSizeRaw));
	m_Msize = m_Nsize;
	
while (m_Msize * m_Nsize != int(ndwSizeRaw) || m_Nsize % 4 != 0)
	{
		m_Nsize += 1;
		m_Msize = int(int(ndwSizeRaw) / m_Nsize);
	}
grey = *(m_pImage + m_Nsize*i + j);
			pDC->SetPixelV(10 + j, 10 + i, RGB(grey, grey, grey));

效果：

（2） 彩色图：
读入数据时，由于数据以（R,G,B）三个一组，在对角标进行标定时要除以三。
因为灰度图像每一个像元一个数字：

而彩色图像则是每个像元三个数字作为一组（即RGB）：

所以要对于从图像获取的每个像素的原始坐标除以3取整获得这个像元所在真实坐标。
主要代码：

double len = double(ndwSizeRaw) / 3;
	m_Nsize = (int)sqrt(len);
blue = *(m_pImage + m_Nsize * i * 3 + j * 3);
			green = *(m_pImage + m_Nsize * i * 3 + j * 3 + 1);
			red = *(m_pImage + m_Nsize * i * 3 + j * 3 + 2);
			pDC->SetPixelV(10 + j, 10 + i, RGB(blue, green, red));

效果图：

本次实验主要代码（Test1View.cpp）：请点击这里

本次实验使用VC++，对于Raw类的灰度、彩色图像进行了读取、显示、存储的操作，加深了对于数字图像的理解。