idea中解决org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Ljava/lang/String;I)Z

本文提供了一个详细的指南,教你如何在个人电脑上正确配置Hadoop安装文件。通过遵循这些步骤,可以确保Hadoop环境的顺利搭建。

在自己电脑的hadoop安装文件中按照如下修改。https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39868387/article/details/103198295

解决 PySpark 中 `org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Ljava/lang/String;I)Z` 报错可参考以下方法: 1. **检查 JDK 版本**:确认 JDK 为 64 位,若不是 64 位,hadoop.dll 无法在 32 位的 JDK 环境下运行,需要安装 64 位的 JDK 并重新配置环境变量,同时将编辑器的环境变量改成当前的 JDK,最后删除 32 位的 JDK 环境,避免编辑器不能主动加载 64 位的环境[^1]。 2. **手动加载 hadoop.dll**:在代码中手动加载 hadoop.dll 并指定 hadoop 目录,示例代码如下: ```java static { try { // 设置 HADOOP_HOME 目录 System.setProperty("hadoop.home.dir", "D:/DevelopTools/hadoop-2.9.2/"); // 加载库文件 System.load("D:/DevelopTools/hadoop-2.9.2/bin/hadoop.dll"); } catch (UnsatisfiedLinkError e) { System.err.println("Native code library failed to load.\n" + e); System.exit(1); } } ``` 虽然这是 Java 代码,但在 PySpark 中使用 Java 相关的 Hadoop 库时原理相通,可以参考这种手动加载的思路来解决问题[^2]。 3. **检查环境变量配置**:检查 hadoop 和 JDK 的环境变量是否配置成功。可通过 cmd 打开命令提示符,分别输入 `hadoop version` 和 `java -version`,若出现 hadoopJava 的版本号则表示环境变量配置成功;若未成功,可参考相关链接进行配置,hadoop 环境变量配置链接为 hadoop 的环境变量配置 - 优快云 博客,Java 环境变量配置链接为 Java 开发环境配置 | 菜鸟教程 [^3]。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值