java spark的使用和配置

本文介绍如何在SpringBoot项目中集成Apache Spark,包括配置文件、依赖管理及启动会话的实现方式。

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前言

spark在java使用比较少,多是scala的用法,我这里介绍一下我在项目中使用的代码配置
详细算法的使用请点击我主页列表查看

版本

jar 版本 说明
spark 3.0.1
scala 2.12 这个版本注意和spark版本对应,只是为了引jar包
springboot版本 2.3.2.RELEASE

maven

<!-- spark -->
            <dependency>
                <groupId>org.apache.spark</groupId>
                <artifactId>spark-core_2.12</artifactId>
                <version>${spark.version}</version>
                <exclusions>
                    <exclusion>
                        <groupId>org.slf4j</groupId>
                        <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
                    </exclusion>
                    <exclusion>
                        <groupId>log4j</groupId>
                        <artifactId>log4j</artifactId>
                    </exclusion>
                </exclusions>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>
### 如何在Java项目中配置Apache Spark #### 1. Maven依赖设置 为了使Java项目能够使用Apache Spark,在项目的`pom.xml`文件中添加必要的Maven依赖项。这一步骤确保了所有必需的库都被下载并集成到项目环境中。 ```xml <dependencies> <!-- Apache Spark Core --> <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-core_2.12</artifactId> <version>3.3.0</version> </dependency> <!-- 如果需要SQL支持 --> <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-sql_2.12</artifactId> <version>3.3.0</version> </dependency> <!-- 其他可能需要用到的相关依赖... --> </dependencies> ``` 此部分描述了如何通过修改构建工具配置来引入Spark的核心功能[^4]。 #### 2. 构建与打包命令 完成上述配置之后,可以利用Maven命令来进行项目的清理打包: ```bash mvn clean package ``` 这条指令将会清除旧版本的目标文件夹,并重新编译整个工程,最终生成一个包含了所有类及其依赖关系的JAR包[^1]。 #### 3. 初始化SparkSession对象 对于基于Java的应用来说,通常是从创建一个`SparkSession`实例开始工作的。这是访问DataFrame API其他高级特性的入口点。 ```java import org.apache.spark.sql.SparkSession; public class Main { public static void main(String[] args){ // 创建一个新的Spark Session SparkSession spark = SparkSession.builder() .appName("JavaWordCount") .config("spark.master", "local[*]") // 使用本地模式启动 .getOrCreate(); // 后续的操作... // 关闭session spark.close(); } } ``` 这里展示了怎样初始化一个用于后续数据处理任务的基础环境[^2]。 #### 4. 提交作业至Spark集群 当一切准备就绪后,可以通过如下方式提交已打包好的应用程序Spark执行: ```bash java -cp target/spark-java-integration-1.0-SNAPSHOT.jar com.example.MainClass ``` 该命令指定了classpath路径以及主类的位置,从而让Spark知道应该从哪里读取代码逻辑。
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