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看懂信息检索和网络数据挖掘领域论文的必备知识总结
信息检索和网络数据领域(WWW, SIGIR, CIKM, WSDM, ACL, EMNLP等)的论文中常用的模型和技术总结引子:对于这个领域的博士生来说,看懂论文是入行了解大家在做什么的研究基础,通常我们会去看一本书。看一本书固然是好,但是有一个很大的缺点:一本书本身自成体系,所以包含太多东西,很多内容看了,但是实际上却用不到。这虽然不能说是一种浪费,但是却没有把有限力气花在刀口上。转载 2013-02-27 20:59:16 · 360 阅读 · 0 评论 -
Dahua Lin recommended math book
1. 线性代数 (Linear Algebra):我想国内的大学生都会学过这门课程,但是,未必每一位老师都能贯彻它的精要。这门学科对于Learning是必备的基础,对它的透彻掌握是必不可少的。我在科大一年级的时候就学习了这门课,后来到了香港后,又重新把线性代数读了一遍,所读的是Introduction to Linear Algebra (3rd Ed.) by Gilbert Stra转载 2014-11-19 21:34:11 · 1392 阅读 · 0 评论 -
概率模型与计算机视觉
“概率模型与计算机视觉”林达华美国麻省理工学院(MIT)博士上世纪60年代, Marvin Minsky 在MIT让他的本科学生 Gerald Jay Sussman用一个暑假的时间完成一个有趣的Project: “link a camera to a computer and get the computer to describe what it saw”。从那时开转载 2014-11-19 21:17:18 · 805 阅读 · 0 评论