A survey of task allocation and load balance in distributed system阅读笔记

最新推荐文章于 2021-03-20 22:05:41 发布
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#分布式

本次分享主要围绕实验室老师分配的一篇英文文献展开,该文献作为分布式系统研究的基础,旨在引导深入理解并整理关键知识点。

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实验室的老师扔给我一篇英文文献，作为毕设对分布式系统研究的开端要求仔细阅读并做好阅读笔记，顺便放在博客里方便以后查阅。
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rnn_for_mnist
Saker__的博客
03-02 376
Tensorflow中的实现 tensorflow支持RNN各种变体，可以从tf.contrib.rnn模块中找到这些变体，比如tf.contrib.rnn.GRUCell。 借助于tf.nn.dynamic_rnn 我们可以直接定义RNN网络 import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_s
【论文笔记】Applications of Deep Reinforcement Learning in Communications and Networking: A Survey
观林望实的博客
06-30 3853
摘要 本文综述了深度强化学习（DRL）在通信和网络中的应用。现代网络中的实体需要在网络环境不确定的情况下在本地进行决策，以使网络性能最大化。强化学习被有效地用于使网络实体在状态空间和行为空间较小的情况下，获得动作的最优选择。然而，在复杂的大规模网络中，状态空间和动作空间往往很大，强化学习可能无法在合理的时间内找到最优策略。因此，发展强化学习与深度学习相结合的DRL来克服这一不足。在本次调查中，我们首先提供了从基本概念到高级模型的DRL教程。然后，我们回顾了为解决通信和网络中的新问题而提出的DRL方法。这些
A Survey of Task Allocation and Load Balancing
weixin_33811539的博客
12-27 319
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tensorflow 使用遇到问题及解决办法
LaineGates的专栏
01-04 1万+
变量消耗显存不多却显存不足UserWarning: Converting sparse IndexedSlices to a dense Tensor of unknown shape. This may consume a large amount of memory. "Converting sparse IndexedSlices to a dense Tensor of unknown s
Tensorflow遇到的问题
qwexdl的博客
03-20 1974
一、初级 Failed precondition: Attempting to use uninitialized value decoder/num_blocks_0/vanilla_attention/dense/bias Cannot interpret feed_dict key as Tensor: Tensor Tensor(“Placeholder:0”, shape=(?, 15, 50), dtype=int32) is not an element of this graph. ...
流水的NLP铁打的NER：命名实体识别实践与探索
喜欢打酱油的老鸟
08-07 1630
前言 最近在做命名实体识别（Named Entity Recognition, NER）的工作，也就是序列标注（Sequence Tagging），老 NLP task 了，就是从一段文本中抽取到找到任何你想要的东西，可能是某个字，某个词，或者某个短语 为什么说流水的NLP铁打的NER？NLP四大任务嘛，分类、生成、序列标注、句子对标注。分类任务，面太广了，万物皆可分类，各种方法层出不穷；句子对标注，经常是体现人工智能（zhang）对人类语言理解能力的标准秤，孪生网络、DSSM、ESIM 各种模型一年年
Ant Colony Optimization for Task Allocation in Multi-Agent Systems
02-09
The important features of an agent system such as the latency of the network infrastructure, dynamic topology, and node heterogeneity impose new challenges on the task allocation in Multi-Agent ...
Multi-robot task allocation based on improved market mechanism and anxiety conception
02-09
Multi-robot task allocation based on improved market mechanism and anxiety conception is proposed for occasion problem of task announcement in the process of task allocation. We can reasonably ...
RNN_for_twitter
Saker__的博客
02-26 311
import pandas as pd import numpy as np data = pd.read_csv('Tweets.csv') data = data[['airline_sentiment','text']] with open('twee', 'a', encoding = 'utf-8') as f: for string in data.text: f.writelines(string+'\n') from gensim.models import
tensorflow错误总结
Keith
03-14 8393
bias = tf.get_variable("bias", shape=[out_channels], initializer=tf.zeros_initializer()) 中tf.zeros_initializer一定要加括号，不然会报错，因为tf.zeros_initializer是个类，加了括号表示创建了这个类的一个对象。 -
mask rcnn训练 keyerror(0)
weixin_41685316的博客
11-18 4258
一个问题 坑了两天 解决不了 训练数据：1280*1856 # Train the head branches # Passing layers="heads" freezes all layers except the head # layers. You can also pass a regular expression to select # which layers to train...
Mask R-CNN 训练自己的数据集（balloon过程+报错解释）
刘大鱼的博客
03-11 1万+
因项目需要，识别带有多边形标注的图像，舍弃了速度快精度也高的yolov3，使用Mask R-CNN网络。在摸爬滚打中查找资料修改代码以及不断地调整训练集，途中踩了不少坑，终于达到预期的效果。 一、配置说明 以下是本人跑Mask R-CNN的配置说明： Python 3.52 tensorflow 1.12.0 keras 2.2.4 Jupyter Notebook 一块gpu 二、标注训练集...
基于TensorFlow的循环神经网络(RNN)
H114754726的博客
04-19 567
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黄粱一梦
05-07 3万+
    TensorFlow的日志级别分为以下三种： TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL = 1 //默认设置，为显示所有信息 TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL = 2 //只显示error和warining信息 TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL = 3 //只显示error信息所...
leetcode之移动零
qq_29462849的博客
04-12 275
题目说明 给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。 示例: 输入: [0,1,0,3,12] 输出: [1,3,12,0,0] 说明: 1、必须在原数组上操作，不能拷贝额外的数组。 2、尽量减少操作次数。 题目分析 典型的在原数组上进行修改移动数据，可以记录下0在某个数之前的个数，然后对该数向前移动指定个数位置，并用该数的值覆盖原来位置上...
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06-13 7654
问题描述：在安装了sklearn/scipy的前提下安装Tensorflow，import tensorflow时会引发linux的Segmentation fault (core dumped) 原因分析：卸载了scipy后tensorflowflow就能用了，说明是scipy跟tensorflow的冲突，但是卸载了scipy sklearn就不能用了 解决办法：安装scipy 0.12.1
Optimal Task Allocation for Heterogeneous Multi-robot Teams with Battery Constraints
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04-01
A simple greedy algorithm example for task allocation. Parameters: robots(list): List of robot capabilities. battery_levels(list): Remaining battery levels per robot. tasks(list): Task ...
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