现在投资什么赚钱

现在大家都投资什么? 股票,外汇,期货贵金属,房地产,收藏品等等。
相信股票股票这一年来给大家坑惨了吧,不提了,告诉大家今后几年都别想股市会好。
外汇,都是通过高杠杆双向操作,虽然相对来说黑幕少些,但风险对一般人来说难以承受的
房地产,过去几十年投资房地产都赚翻了,现在大家掂量一下吧,投资巨大,风险积累很高了,回报不好说了。
收藏品,不知道有多少人有钱买,并且懂的
贵金属,最近几年金银铂钯,涨跌互现,值得一提的是金银比达到了历史记录的高点,且白银经过了近8年的大跌,风险得到了充分的释放,价值相对处于洼地。 技术面上最近也有相当的改善。我觉得可以买了,大家看呢?

内容概要:本书《Deep Reinforcement Learning with Guaranteed Performance》探讨了基于李雅普诺夫方法的深度强化学习及其在非线性系统最优控制中的应用。书中提出了一种近似最优自适应控制方法,结合泰勒展开、神经网络、估计器设计及滑模控制思想,解决了不同场景下的跟踪控制问题。该方法不仅保证了性能指标的渐近收敛,还确保了跟踪误差的渐近收敛至零。此外,书中还涉及了执行器饱和、冗余解析等问题,并提出了新的冗余解析方法,验证了所提方法的有效性和优越性。 适合人群:研究生及以上学历的研究人员,特别是从事自适应/最优控制、机器人学和动态神经网络领域的学术界和工业界研究人员。 使用场景及目标:①研究非线性系统的最优控制问题,特别是在存在输入约束和系统动力学的情况下;②解决带有参数不确定性的线性和非线性系统的跟踪控制问题;③探索基于李雅普诺夫方法的深度强化学习在非线性系统控制中的应用;④设计和验证针对冗余机械臂的新型冗余解析方法。 其他说明:本书分为七章,每章内容相对独立,便于读者理解。书中不仅提供了理论分析,还通过实际应用(如欠驱动船舶、冗余机械臂)验证了所提方法的有效性。此外,作者鼓励读者通过仿真和实验进一步验证书中提出的理论和技术。
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