跳表
跳表,一种链表数据结构,其增删改茶的效率能和平衡树相媲美
可以看上面的那个动画,动画效果很贴切。
我简单讲讲它的机制吧,每个节点不单单是一个,测试好几层,然后同一层的节点和统一节点的next 采用单链表产生联系
最核心的东西在于find
这也是为什么单链表的增删改查,花费开销最多的地方。
那它是怎么查的?
我们已经知道了跳表的结构了,最底层肯定是最全的,如果暴力最底层,那就和单链表没什么区别了。
它的这个查恰巧结合了跳表的结构,如果在上面某个层找到了节点x 的pre那么接下来的操作都好办了。
那它是怎么找到节点x 的pre呢?
从最上层,依次找该节点的next 知道找到pre 如果在这一层还没找到(因为最后一个节点的next 为nullptr),那么会在这个节点的下一层继续找同层找next。依此类推,最后肯定能找到的。
class Skiplist {
private:
static const int MAX_LEVEL = 10;
struct Node{
int val;
std::vector<Node*> ne;
Node(int _val, int level):val(_val), ne(level, nullptr){
};
};
int level;
Node* head;
float probability;
int randomLevel(){
int lvl = 1;
while((float) std::rand() / RAND_MAX < probability && lvl < MAX_LEVEL){
lvl++;
}
return lvl;
}
void find(int t, std::vector<Node*>& ns){
Node* cur = head;
for(int i = level - 1; i >= 0; i--){
while(cur->ne[i] != nullptr && cur->ne[i]->val < t){
cur = cur->ne[i];
}
ns[i] = cur;
}
}
public:
Skiplist() :level(MAX_LEVEL), head(new Node(-1, MAX_LEVEL)), probability(0.5){
std::srand(