leecode 1206｜跳表的设计

跳表

跳表，一种链表数据结构，其增删改茶的效率能和平衡树相媲美

leecode1206

可以看上面的那个动画，动画效果很贴切。

我简单讲讲它的机制吧，每个节点不单单是一个，测试好几层，然后同一层的节点和统一节点的next 采用单链表产生联系

最核心的东西在于find

这也是为什么单链表的增删改查，花费开销最多的地方。

那它是怎么查的？
我们已经知道了跳表的结构了，最底层肯定是最全的，如果暴力最底层，那就和单链表没什么区别了。

它的这个查恰巧结合了跳表的结构，如果在上面某个层找到了节点x 的pre那么接下来的操作都好办了。
那它是怎么找到节点x 的pre呢？
从最上层，依次找该节点的next 知道找到pre 如果在这一层还没找到(因为最后一个节点的next 为nullptr)，那么会在这个节点的下一层继续找同层找next。依此类推，最后肯定能找到的。

class Skiplist {
   
private:
    static const int MAX_LEVEL = 10;
    struct Node{
   
        int val;
        std::vector<Node*> ne;
        Node(int _val, int level):val(_val), ne(level, nullptr){
   };
    };
    int level;
    Node* head;
    float probability;

    int randomLevel(){
   
        int lvl = 1;
        while((float) std::rand() / RAND_MAX < probability && lvl < MAX_LEVEL){
   
            lvl++;
        }
        return lvl;
    }

    void find(int t, std::vector<Node*>& ns){
   
        Node* cur = head;
        for(int i = level - 1; i >= 0; i--){
   
            while(cur->ne[i] != nullptr && cur->ne[i]->val < t){
   
                cur = cur->ne[i];
            }
            ns[i] = cur;
        }
    }
public:
    Skiplist() :level(MAX_LEVEL), head(new Node(-1, MAX_LEVEL)), probability(0.5){
   
        std::srand(