力扣 | 图中三元数组的最小度数 | 暴力

文章讲述了如何通过编程解决一个关于图论的问题,即计算一个由节点和边组成的图中,特定三元组节点的入度和出度之和减去6的最小值。算法首先记录节点度数,然后遍历并检查节点之间的连接,找出符合条件的三元组并更新答案。

涉及图 就会涉及图的一些性质,有向图、无向图、出度、入度……
[a, b] [a, c] [a, d] [b, d] …… 表示两两节点之间有通路
题目介绍
度数 是这样规定的 三元数组(三个节点两两相连),一个点是三原数组上的点另一个是之外的点组成的那条边,就是一个度,一个三元数组最多有三个度数,最少有零个度数
思想:先把这个图给描述出来,再做记录,接着遍历 找到一个三元数组 记录该三元组数上节点的所有入度和出度,然后减6(三个节点两两相连),最后的结果就是这个三元数组上的度数

//节点信息	节点个数
solution(vector<vector<int>> &grids, int n){
	vector<vector<bool>> conteced(n, vector<bool>(n));
	vector<int> pointDu(n);
	int ans = INT_MAX;
	for(auto& grid : grids){
		contected[grid[0]-1][grid[1]-1] = conteced[grid[1]-1][grid[0]-1] = true;
		pointDu[grid[0]-1]++;
		pointDu[grid[1]-1]++;		//记录节点的度 数		入度和出度
	}
	//遍历图
	for(in i = 0; i < n; ++i){
		for(int j = i + 1; j < n; ++j){
			//先遍历两两相连的结点
			if(!conteced[i][j])
				continue;		//注意 contected[i][j] 和contected[j][i] 的判断是一样的
			for(int k = j + 1; k < n; ++k){
				if(conteced[i][j] == conteced[i][k] == conteced[j][k] ==true){
					ans = min(ans, pointDu[i] + pointDu[j] + pointDu[k] - 6);
				}
			}
		}
	}
	return ans  == INT_MAX ? -1 : ans;
}

得勤快一些啊,不然学习速度跟不上遗忘速度!!!!

能力,就是实力!!!!

### C语言实现合并两个有序数组 在C语言中,可以采用双指针方法来高效地合并两个已排序的数组。这种方法利用了输入数组已经排序的特点,在不额外占用大量空间的情况下完成合并操作。 对于给定的任务——将`nums2`合并入`nums1`并保持其非递减顺序排列,可以从两个数组的有效部分末端开始向前遍历比较,并逐步填充至`nums1`的尾部位置[^5]。 下面展示一段具体的代码示例: ```c void merge(int* nums1, int nums1Size, int m, int* nums2, int nums2Size, int n){ int end1 = m - 1; // 指向第一个数组最后一个有效元素的位置 int end2 = n - 1; // 指向第二个数组最后一个有效元素的位置 int end = m + n - 1; // 指向合并后数组应放置下一个较大值的位置 while (end1 >= 0 && end2 >= 0) { if (nums1[end1] > nums2[end2]) { nums1[end--] = nums1[end1--]; } else { nums1[end--] = nums2[end2--]; } } // 如果num2还有剩余,则全部复制过来;因为如果此时有任一数组未处理完毕, // 剩下的一定是较小者,而这些较小者的原始位置已经在正确的地方(即nums1前面) while(end2 >= 0){ nums1[end--] = nums2[end2--]; } } ``` 此函数接收五个参数:目标数组`nums1`及其大小`nums1Size`、实际长度`m`;源数组`nums2`及其大小`nums2Size`、实际长度`n`。通过调整索引来避免越界访问的同时完成了两数组的合并工作[^4]。 该算法的时间复杂度为O(m+n),其中m和n分别是两个输入数组的实际长度。这是因为每个元素最多只会被访问一次。此外,由于是在原地修改`nums1`,因此不需要额外的空间开销,除了几个用于追踪进度的变量外[^3]。
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