海外营销人员福音:新的TikTok工具,用过的都说好

TikTok推出的新工具TikTokInsights帮助营销人员分析受众行为,提供免费且易用的数据筛选,提升营销效果,适用于洞察市场趋势和个性化策略。

TikTok推出了一款新工具--TikTok Insights,营销人员可以用来针对全球不同人群进行的分析和观察,了解有关受众行为和兴趣,以及对品牌总体看法等多维度信息。

TikTok Insights具有数十个过滤器,可过滤与业务无关的数据,只需要“提取”重要的信息和见解。更重要的是,TikTok Insights可以免费使用,简直是营销工具箱的理想补充。

以下是关于如何使用新工具,以及它如何帮助开展TikTok营销工作的重要信息。

开展TikTok营销推广的洞察工具

TikTok Insights可以显示大量的数据信息,经过梳理与提炼,能帮助企业进行营销活动改进工作,提高营销推广效益。

第一次登陆TikTok Insights时,可以看到一组包含数据的图块。

通过在屏幕左侧选择不同的过滤器对图块进行排序,还可以随心所欲地获得粒度。如果你想要关于Z世代的一般数据,通过TikTok Insights就可以得到。

或者,如果您想了解美国Z世代用户对科技和电子营销的反应,您也可以得到。

除了按受众人口统计和行业过滤外,使用TikTok Insights还可以获得与特定事件和假期相关的数据。例如,如果想要让圣诞节的营销计划抢先一步,那么可以简单地选择相应的过滤器。

将鼠标悬停在左侧的“来源”上,TikTok 会在每个图块的底部相对应的显示数据来源。

如果在文章或报告中使用数据,可以单击来源,复制引文并将其粘贴到文档中。目前可用的数据有限,如果添加太多过滤器,可能会遇到“没有可用结果”的情况。

但是,随着时间的推移,人们在数据营销这块的需求逐步提高,对于外海推广工作人员来说,有效的数据基础是营销策略的有力保障。通过数据来源分析制定对应的营销工作,是每个营销人员面临的问题,到了这个时候,TikTok Insights很有可能作为一个数据营销洞察的工具,进而成为一种宝贵的资源。

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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