通过Python逆向破解百度验证码

在网页中，百度验证码作为一种安全机制，旨在防止恶意行为，例如机器人攻击。本文将介绍如何通过分析浏览器请求并使用Python代码来逆向破解百度验证码，实现自动化验证码识别。

1. 分析浏览器请求获取验证码参数
在Chrome浏览器中打开百度验证码页面，通过Chrome开发者工具（F12）分析请求，我们可以获取到验证码验证过程中的重要参数：as、ds、tk。

2. 获取验证码图片和相关参数
利用Python的Requests库模拟发送请求，获取验证码图片以及相关参数。我们需要构造一个包含正确参数的请求，以获取验证码图片和其他验证参数。

import requests

# 构造请求参数
params = {
    'ak': '33c48884b7df83d4230e07cbcd0d07fd',
    '_': '1648680714823'  # 时间戳
}

# 发送请求获取验证码图片和参数
response = requests.get('https://passport.baidu.com/viewlog', params=params)
data = response.json()
as_value = data['data']['as']
ds_value = data['data']['ds']
tk_value = data['data']['tk']
3. 获取验证码图片并进行识别
利用获取到的验证码图片，我们可以调用第三方打码平台API对验证码进行识别，获取识别结果。这里我们以一个打码平台的API为例，使用其提供的服务来识别验证码。

# 获取验证码图片
captcha_image_url = unquote(data['data']['ext']['img'])
captcha_image_response = requests.get(captcha_image_url)

# 调用打码平台API对验证码进行识别
captcha_image_base64 = base64.b64encode(captcha_image_response.content)
captcha_result = dama_api(captcha_image_base64)
4. 提交验证码验证请求
利用获取到的验证码识别结果和其他参数，构造提交验证请求，获取验证结果。

# 构造验证请求参数
verify_params = {
    'ak': '3de47787fd60b30420f868ffbf4dbccd',
    'as': as_value,
    'tk': tk_value,
    'fs': build_fs(captcha_result, as_value),
    'cv': 'submit'
}

# 发送验证请求
verify_response = requests.get('https://passport.baidu.com/viewlog', params=verify_params)
verify_data = verify_response.json()

# 获取验证结果
if verify_data['data']['op'] == 1:
    print("验证通过")
else:
    print("验证失败")

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