好诗！

最新推荐文章于 2021-07-15 18:30:35 发布
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分类专栏： 个人日志
《卧春》　　　　　《我蠢》
暗梅幽闻花，　　俺没有文化，
卧枝伤恨底，　　我智商很低，
遥闻卧似水，　　要问我是谁，
易透达春绿。　　一头大蠢驴。
岸似绿，　　　　俺是驴，
岸似透绿，　　　俺是头驴，
岸似透黛绿。　　俺是头呆驴。
好诗！还有人有这样的诗吗？
【编程实践】这个代码命名规范是真优雅呀！代码如诗！！（多读优秀的开源代码，多实践，你也可以一样优秀！）
AI天才研究院
03-01 2万+
不过，相对于传统的适配器进行api转接，如果你的某个Handler里面方法特别的多，可以使用Adapter实现一些默认的方法进行0适配。说实话，它和Properties的区别并不大，但由于Option通常是一个类，所以功能可以扩展的更强大一些。如果层次很深，就是回调地狱。用来将context中传递的值进行复制，添加，清除，重置，检索，恢复等动作。程序收到的事件和信息是非常多的，有些是合法的，有些需要过滤扔掉。这个就有意思多了，统一的Controller，Service，Repository，没什么好说的。
Coze+海螺AI,实现一键生成爆款儿童古诗启蒙视频！（附完整代码）
zhouzhou520520的博客
04-25 2689
Coze+海螺AI,实现一键生成爆款儿童古诗启蒙视频！（附完整代码）
名言警句
weixin_30469895的博客
04-20 171
安能摧眉折腰事权贵，使我不得开心颜。 傲不可长，欲不可纵，乐不可极，志不可满。 白日放歌须纵酒，青春作伴好还乡。 百川东到海，何时复西归？少壮不努力，老大徒伤悲。 宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来。 博观而约取，厚积而薄发。 博学之，审问之，慎思之，明辨之，笃行之。 不傲才以骄人，不以宠而作威。 不登高山，不知天之高也；不临深溪，不知地之厚也。 不飞则已，一飞冲天；不鸣则...
好诗
cpi92822的博客
04-20 152
海水朝朝朝朝朝朝朝落浮云长长长长长长长消[@more@] ...
改编的歪歪句子
djkin的专栏
01-18 287
桃花滩水深千尺 古人大便不用纸 商女不知亡国恨 隔江犹唱双截棍 何事长向别时圆，我会天马流星拳 江山如画皮。人生如梦遗。 大风起兮云飞扬 一生至爱阿迪王 轻轻的我走了 正如我轻轻的来 我抖一抖麻袋 不带走一棵白菜 左手抚炉，炉上有壶，壶中有水，水里有毒 长恨村姑无觅处，不知转入此中来 史泰隆夜走华阴县 鲁提辖拳打陈冠西 孟姜女哭倒长城干红,白娘子水漫金山词霸 曾哥离过婚，前妻...
秋日开学
仰起脸笑得像满月
09-15 411
少年不惜少年时 花谢人老尚不知 一朝滚落俗尘里 再无幽篁照月时
身为蒟蒻而找到的好诗！
2333：jzqjzq的博客专栏
09-15 899
以下是摘抄：我好菜啊 模拟只会猜题意 贪心只能过样例 数学上来先打表 D P 一般看规律 组合数学靠运气 计算几何瞎暴力 图论一顿套模板 数论只会 GCD 对我就是这种蒟蒻啦~
是中国人就来看这首好诗！！！
零下六渡
06-05 915
量子计算机向世诗词,诗云（刘慈欣向李白致敬的好文！）
weixin_36295010的博客
07-15 753
该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼“呵呵呵呵呵，”李白抚着胡须乐得合不上嘴，“好诗，伊依虫子，真的是好诗，呵呵呵……”说着拿起葫芦给伊依倒酒。大牙挥起巨爪一巴掌把伊依打了老远：“混帐虫子，我知道你现在高兴了，可不要忘记，吞食帝国一旦毁灭，你们也活不了！”伊依一直滚到河边，好半天才能爬起来，他满脸沙土，咧大了嘴，既是痛的也是在笑，他确实很高兴，“哈哈有趣，这个宇宙真***不可思议！”他忘形...
母爱是一首经典的诗！.docx
02-27
正如文中所提到的《游子吟》，这首诗通过简洁有力的语言，描绘了一位母亲为即将远行的儿子缝制衣物的情景。每一针每一线都充满了深深的母爱，这种情感不仅体现在诗句之中，更通过文字背后的故事触动人心。 #### 2. ...
poetic_forms_cheatsheet:像专业人士一样写诗！ 只需使用此备忘单！
06-12
需要在形式上写一首诗吗？ 不记得 dactyl 是什么？ 下载此备忘单，踏上通向诗意的道路！ 折叠式！ 备忘单设计为可对折，便于携带。 将其打印到标准的 8.5" x 11" 纸上（我通常打印出 PDF）。 然后简单地水平折叠。 ...
Divan.hs：Haskell中的奥斯曼帝国诗歌诗歌vezin检查器！
02-02
这不仅可以帮助诗人校对作品，还可以作为教学资源，让学生更好地理解和创作奥斯曼帝国时期的诗歌。 总的来说，“Divan.hs”展示了Haskell在处理语言学和文化特定任务方面的强大能力。通过结合函数式编程的优势和NLP...
河北大学软件工程编程Python课程和程序设计作业 含各自结课作业 Homework of Hebei University
08-08
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/c6dc15a4b89c 河北大学软件工程编程Python课程和程序设计作业 含各自结课作业 Homework of Hebei University（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
电动汽车充电设施：15kW充电桩电源模块与三相电源电路设计详解
08-08
15kW充电桩电源模块的设计细节及其三相电源电路图。首先探讨了主电路采用的三电平结构以及IGBT选型和驱动设计的关键考量因素，如门极电阻的选择和驱动芯片FD6288的应用。接着讨论了主功率回路中电容阵列的作用和布局技巧，强调了PCB热设计的重要性，包括覆铜区域和散热过孔阵列的设计。此外，文章还涉及了滤波电感L1的参数计算方法和安全设计要点，如Y电容和MOV的正确选择。最后分享了一些实际调试的经验教训，提醒工程师们注意调试时的安全措施。 适合人群：从事电力电子、充电桩设计及相关领域的工程师和技术人员。 使用场景及目标：帮助读者深入了解15kW充电桩电源模块的具体设计思路和实现方法，掌握相关硬件设计的关键技术和注意事项，提高实际项目中的设计水平。 其他说明：文中提供了大量实用的设计经验和调试技巧，有助于避免常见错误并优化设计方案。
基于SpringBoot+Vue的学生交流互助平台【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
08-08
标题基于SpringBoot+Vue的学生交流互助平台研究AI更换标题第1章引言介绍学生交流互助平台的研究背景、意义、现状、方法与创新点。1.1研究背景与意义分析学生交流互助平台在当前教育环境下的需求及其重要性。1.2国内外研究现状综述国内外在学生交流互助平台方面的研究进展与实践应用。1.3研究方法与创新点概述本研究采用的方法论、技术路线及预期的创新成果。第2章相关理论阐述SpringBoot与Vue框架的理论基础及在学生交流互助平台中的应用。2.1SpringBoot框架概述介绍SpringBoot框架的核心思想、特点及优势。2.2Vue框架概述阐述Vue框架的基本原理、组件化开发思想及与前端的交互机制。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue在学生交流互助平台中的整合方式及优势。第3章平台需求分析深入分析学生交流互助平台的功能需求、非功能需求及用户体验要求。3.1功能需求分析详细阐述平台的各项功能需求，如用户管理、信息交流、互助学习等。3.2非功能需求分析对平台的性能、安全性、可扩展性等非功能需求进行分析。3.3用户体验要求从用户角度出发，提出平台在易用性、美观性等方面的要求。第4章平台设计与实现具体描述学生交流互助平台的架构设计、功能实现及前后端交互细节。4.1平台架构设计给出平台的整体架构设计，包括前后端分离、微服务架构等思想的应用。4.2功能模块实现详细阐述各个功能模块的实现过程，如用户登录注册、信息发布与查看、在线交流等。4.3前后端交互细节介绍前后端数据交互的方式、接口设计及数据传输过程中的安全问题。第5章平台测试与优化对平台进行全面的测试，发现并解决潜在问题，同时进行优化以提高性能。5.1测试环境与方案介绍测试环境的搭建及所采用的测试方案，包括单元测试、集成测试等。5.2测试结果分析对测试结果进行详细分析，找出问题的根源并
【深度学习与时间序列预测】Python实现基于GWO-CNN-BiLSTM-Attention灰狼优化算法（GWO）优化卷积双向长短期记忆神经网络（CNN-BiLSTM）融合注意力机制进行多变量多步
08-08
内容概要：本文详细介绍了一个基于灰狼优化算法（GWO）优化的卷积双向长短期记忆神经网络（CNN-BiLSTM）融合注意力机制的多变量多步时间序列预测项目。该项目旨在解决传统时序预测方法难以捕捉非线性、复杂时序依赖关系的问题，通过融合CNN的空间特征提取、BiLSTM的时序建模能力及注意力机制的动态权重调节能力，实现对多变量多步时间序列的精准预测。项目不仅涵盖了数据预处理、模型构建与训练、性能评估，还包括了GUI界面的设计与实现。此外，文章还讨论了模型的部署、应用领域及其未来改进方向。 适合人群：具备一定编程基础，特别是对深度学习、时间序列预测及优化算法有一定了解的研发人员和数据科学家。 使用场景及目标：①用于智能电网负荷预测、金融市场多资产价格预测、环境气象多参数预报、智能制造设备状态监测与预测维护、交通流量预测与智慧交通管理、医疗健康多指标预测等领域；②提升多变量多步时间序列预测精度，优化资源调度和风险管控；③实现自动化超参数优化，降低人工调参成本，提高模型训练效率；④增强模型对复杂时序数据特征的学习能力，促进智能决策支持应用。 阅读建议：此资源不仅提供了详细的代码实现和模型架构解析，还深入探讨了模型优化和实际应用中的挑战与解决方案。因此，在学习过程中，建议结合理论与实践，逐步理解各个模块的功能和实现细节，并尝试在自己的项目中应用这些技术和方法。同时，注意数据预处理的重要性，合理设置模型参数与网络结构，控制多步预测误差传播，防范过拟合，规划计算资源与训练时间，关注模型的可解释性和透明度，以及持续更新与迭代模型，以适应数据分布的变化。
05PCweChat资源
最新发布
08-09
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基于东芝TCD1501D线阵CCD的USB接口驱动板及FPGA控制电路板开发与直径测量应用 核心版
08-08
基于东芝TCD1501D线阵CCD的直径测量系统的设计与实现。该系统采用自制的USB接口线阵CCD驱动板和四层单板核心控制电路板，集成了FPGA线阵CCD驱动程序和STM32单片机程序。系统能够精确测量直径范围为30mm的物体，像元尺寸为7μm，像元数为5000。文中深入探讨了线阵CCD的工作原理及其在工业自动化中的应用，重点讲解了FPGA在数据处理和控制中的关键角色。此外，还提到了上位机图像数据接收软件的开发情况。 适用人群：从事工业自动化、精密测量领域的工程师和技术人员，对CCD技术和FPGA开发感兴趣的科研人员。 使用场景及目标：适用于需要高精度直径测量的应用场合，如制造业的质量检测环节。目标是提高测量精度和效率，推动工业自动化的进一步发展。 其他说明：本文不仅展示了硬件设计和软件开发的具体细节，还展望了该技术在未来的发展前景，强调了团队将继续致力于技术创新，为更多行业提供高效解决方案。
python RNN 古诗
08-12
您好！如果您想用 Python 实现一个基于循环神经网络 (RNN) 的古诗生成模型，可以按照以下步骤进行： 1. 数据准备：收集古诗数据集并进行预处理。您可以在网上找到一些公开的古诗数据集，或者自己创建一个。确保数据...
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