颠覆自我,涅槃重生 | ETest V5.0 重磅发布!

随着工业自动化与智能化需求的不断提升,测试软件作为保障装备研发质量的核心工具,亟需在功能深度与广度上实现突破。ETest作为国内领先的仿真测试开发环境,历经多年技术沉淀与应用实践,正式推出全新升级版本——ETest V5.0

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功能升级

本次升级聚焦用户体验优化、功能模块扩展以及技术创新,在测试全流程管理、系统灵活性、开发效率、团队协作、AI集成、多语言开发支持等方面实现了全面突破,进一步巩固了其在嵌入式测试、工业测控、航空航天等领域的核心竞争力。

新增测试需求管理,强化需求追踪

ETest V5.0首次引入测试需求管理功能,将测试流程前移至需求定义阶段。用户可通过树形结构对被测产品及测试需求进行分类管理,支持需求与测试用例的动态关联,实时更新需求覆盖率数据。例如,在“无人机系统综合检测”场景中,用户可快速关联飞行控制模块的功能需求与对应测试用例,确保测试覆盖无遗漏。此外,“全部需求”汇总视图的加入,大幅提升了需求透明度和可追溯性。

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    资源管理精细化,支持复杂系统配置

    ETest V5.0的资源管理模块实现了对测试设备、连接器、适配器等硬件资源的全生命周期管理。新增的“通道配置”与“系统交联”功能,允许用户灵活定义逻辑通道与物理通道的映射关系,并支持通过图形化界面创建线缆连接拓扑。例如,在“核控仪器DCS分布式测试”中,用户可快速配置多台设备的通信链路,降低因硬件接口不匹配导致的测试风险。

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      ICD管理升级,支持多维度协议设计

      ETest V5.0将ICD(接口控制文档)管理独立为核心功能,支持通过树形结构定义复杂通信协议。新增的总线视图、系统视图、全局视图,可满足不同场景下的协议展示需求。用户还可通过拖拽方式快速添加数据块、消息帧、信号组等元素,并调用内置校验函数(如CheckCode、ByteSize)动态计算协议参数。这一功能在“汽车中控屏接口测试”中表现尤为突出,显著缩短了多协议兼容性测试的开发周期。

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        测试设计与开发效率全面提升

        ETest V5.0新增用例库与测试序列管理功能,支持通过流程图、状态图等图形化方式构建复杂测试逻辑。测试序列可串联多个测试用例,并支持条件跳转与循环控制。

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          在开发层面,ETest V5.0进一步优化了Python与Lua脚本的集成能力,支持调用Python生态库(如NumPy、Pandas)实现数据分析功能。例如,在“轨道交通信号系统测试”中,用户可结合Python脚本实时处理海量传感器数据,提升测试精度。

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            数据激励与版本管理,实现测试闭环

            ETest V5.0新增数据激励功能,允许基于ICD配置动态参数,支持单次或持续激励模式,并可读取外部数据文件进行批量测试。例如,在“国产大飞机航电系统仿真”中,工程师可通过预设参数模拟极端工况,验证系统稳定性。

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              此外,版本管理模块支持发布Web版与桌面版测试程序,并新增角色权限配置功能,确保多人协作开发的安全性与效率。

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                基于AI的测试,脚本自动生成

                ETest5.0集成DeepSeek AI引擎,推出自然语言转测试脚本功能。用户只需输入测试需求描述(如“模拟飞行器在海拔5000米时的舵机响应”),系统即可自动生成可执行的测试脚本,并支持一键运行与结果分析。该功能将需求分析效率提升70%,尤其适用于快速迭代的敏捷开发场景。

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                  功能亮点

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                  图形化协议设计,降低技术门槛

                  ETest V5.0采用拖拽式协议编辑器,内置常见通信协议字段(如CAN、ARINC 429),用户无需编码即可完成数据帧的创建与验证。同时,支持协议描述在图形化与文本模式间一键切换,大幅降低通信协议开发的学习成本。

                  实时仿真与动态调参,提升验证效率

                  ETest V5.0的实时仿真模块全面支持FMI(功能模型接口)标准,可无缝集成第三方FMU模型。新增的参数监视视图允许用户在仿真过程中动态调整输入参数,并实时观测输出变化。例如,在“新能源汽车硬件在环测试”中,工程师可通过调整电机控制参数,快速验证控制算法的鲁棒性。

                  多角色协同开发,加速项目落地

                  ETest V5.0新增用户及角色管理功能,支持为测试工程师、项目经理、系统架构师等不同角色分配权限。例如,在“无人机系统综合检测”项目中,测试工程师可专注于用例开发,而系统架构师则负责ICD配置与资源分配,实现分工协作与权限隔离,缩短整体研发周期。

                  开放式生态,兼容多平台开发

                  ETest V5.0延续了开放式架构设计,支持与LabVIEW、QT、.Net等平台混合编程。新增的Python深度集成能力,可调用AI算法库实现智能测试。例如,在“工业测控系统”中,用户可结合Python机器学习模型,实现设备故障的预测性维护。

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                  行业应用

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                  ETest V5.0已在多个行业标杆场景中落地应用:

                  • 航空航天:高可靠性测试保障

                    ETest V5针对航电系统测试优化了多总线交联能力,支持ARINC 664、MIL-STD-1553B等航空专用协议,可模拟复杂机载网络环境,助力国产大飞机航电系统的集成验证。

                  • 汽车电子:智能座舱与自动驾驶测试

                    新增的CAN FD、车载以太网协议支持,结合AI脚本生成功能,可快速构建车载中控屏接口测试、ADAS传感器仿真等场景,满足智能网联汽车的测试需求。

                  • 工业测控:分布式系统测试

                    ETest V5支持微秒级实时数据采集与分布式部署,适用于核电站DCS系统、轨道交通信号控制等大型工业场景。通过Web版与桌面版双发布模式,用户可灵活选择本地或云端部署方案。

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                  ETest V5.0的升级不仅是功能的叠加,更是国产工业软件在核心技术上的突破。目前,ETest V5.0已在无人机综合检测、兵器装备仿真、新能源车电气测试等场景中成功应用,未来将持续深耕行业需求,推动中国高端装备测试技术和基础产品全面国产化并引领行业发展!

                  【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
                  本程序为针对江苏省中医院挂号系统设计的自动化预约工具,采用Python语言编写。项目压缩包内包含核心配置文件与主执行文件。 配置文件conf.ini中,用户需根据自身情况调整身份验证参数:可填写用户名与密码,或直接使用有效的身份令牌(若提供令牌则无需填写前两项)。其余配置项通常无需更改。 主文件main.py包含两项核心功能: 1. 预约测试模块:用于验证程序运行状态及预约流程的完整性。执行后将逐步引导用户选择院区、科室类别、具体科室、医师、就诊日期、时段及具体时间,最后确认就诊卡信息。成功预约后将返回包含预约编号及提示信息的结构化结果。 2. 监控预约模块:可持续监测指定医师在设定日期范围内的可预约时段。一旦检测到空闲号源,将自动完成预约操作。该模块默认以10秒为间隔循环检测,成功预约后仍会持续运行直至手动终止。用户需注意在预约成功后及时完成费用支付以确认挂号。 程序运行时会显示相关技术支持信息,包括采用的验证码识别组件及训练数据来源。操作界面采用分步交互方式,通过输入序号完成各环节选择。所有网络请求均经过结构化处理,返回结果包含明确的状态码与执行耗时。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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