TTBIGDATA的博客

本文分析了Ambari v2.1.0及之前版本中Phoenix的sqlline.py连接卡死问题。问题根源在于hbase-env.sh错误引用了phoenix-client.jar，而实际需要phoenix-server.jar才能完整加载JDBC驱动类。解决方案是修改配置文件，将phoenix-client.jar替换为phoenix-server.jar并重启HBase服务。经验证，修改后sqlline.py可正常连接Phoenix并进入交互界面。该问题涉及HBase与Phoenix集成层的类加载机制，

摘要 本文详细介绍了Ambari-Metrics Collector的核心接口/ws/v1/timeline/metrics的使用方法。该接口用于查询监控指标时序数据，支持多值查询、TopN/BottomN筛选和聚合函数等高级功能。文章提供了完整的参数说明表，包括必填项metricNames和时间戳等关键参数，并通过最小请求示例演示了cURL调用和JSON返回结果解析。最后介绍了如何配合APIFOX工具进行可视化调试，包括参数填写、结果渲染等操作流程。接口文档和源代码可访问指定链接获取。

DataGrip连接Phoenix数据源时出现"sun.misc.Unsafe.putLong"报错，原因是Phoenix驱动与高版本JDK不兼容。常见解决方案如切换JDK版本往往无效。推荐通过替换重新编译的Phoenix驱动jar包解决，文中提供了自行编译指南和现成jar包下载地址。替换后验证显示连接、表结构浏览等功能均恢复正常。该方案有效解决了Phoenix驱动与高版本JDK的兼容性问题。

本文详细介绍了Ambari Metrics Collector的REST服务接口，包括基础探活、指标写入、数据查询、元数据获取、拓扑关系和诊断接口共6大类14个接口。文章提供了完整的接口列表及参数说明，并分享了基于OpenAPI规范的接口定义文件，支持直接导入Apifox等工具进行调试测试。通过该接口全景图，读者可以全面了解Collector的服务能力，快速开展二次开发或集成工作。

摘要 Ambari-Metrics监控系统由四个核心组件构成：Collector负责指标存储与查询，Monitor采集节点级系统指标，Hadoop Sink桥接Hadoop Metrics2数据，Grafana提供可视化展示。该系统通过分层架构实现从操作系统到Hadoop组件的全栈监控，最终由Collector统一存储并通过REST API提供查询服务。文章详细解析了各组件的功能定位、交互机制及验证方法，为理解AMS整体运行机制提供了清晰框架。

本文介绍了Ambari-Metrics的编译与部署方案，提供了完整的代码仓库和一键编译脚本，支持RPM（CentOS/Rocky）和DEB（Ubuntu）两种包格式。文中详细展示了各系统下的编译产物清单，并强调需要在干净环境中构建，避免污染生产环境。文章最后说明将以RPM的分工方式讲解各子模块功能，为后续章节做铺垫。所有资源可通过指定链接获取。

本文对 Ambari-Metrics 的实际运行分支进行对比研究，基于 Ubuntu 22 / Rocky8 / CentOS7.9 的真实部署截图，剖析社区 master 分支与 dependabot 分支的差异，特别是 Python2/3 监控采集、Grafana 插件适配与运维稳定性。最终解释为什么选择旧版本分支而非追随 master，是出于稳定性与性价比的综合考量。

本文解析了Ambari-Metrics组件在不同版本中的源码位置变化。在2.7.9及之前版本，该组件直接集成在Ambari主仓库中；从2.8.0版本开始，被移出主仓成为独立仓库。作者推测这一变化源于架构解耦、生态适配和社区治理的需求。独立后的Ambari-Metrics具有更灵活的发布节奏和维护方式，便于与外部监控系统集成。文章通过版本对比表清晰展示了这一演进过程。

摘要：本文介绍了如何通过Infinity插件在Grafana中监控Ambari-Metrics(AMS)的CPU核数指标。内容包括配置AMS REST API数据源、创建Dashboard面板、设置JSON解析规则，将时间戳和数值映射为时序数据。最终实现单个节点CPU核数曲线的可视化展示，该方法可扩展至其他AMS指标监控。文章提供了完整的配置示例和API调用验证方法，适用于Grafana 9.x及以上版本对接Ambari集群监控场景。

本文介绍了在Grafana 9.x环境下安装Infinity插件的完整过程。由于原ambari-metrics-datasource插件失效且插件市场无法搜索到Infinity，作者通过官方文档和GitHub Releases找到解决方案。详细说明了使用命令行安装插件的方法，并重点指出插件目录必须与Grafana配置一致的关键问题。最后提供了通过ghfast.top加速下载的小技巧，将安装时间从数分钟缩短至几十秒。文章涵盖了从搜索、下载到安装、排查的完整流程，对类似场景具有参考价值。