使用 Google Firestore 实现向量存储与查询的实战指南

技术背景介绍

Firestore 是 Google Cloud 提供的无服务器文档数据库，它具备强大的扩展能力，可以满足各种需求。结合 Firestore 的 Langchain 集成，我们可以为数据库应用程序构建出色的 AI 驱动体验。本文将演示如何使用 Firestore 来存储和查询向量。

核心原理解析

Firestore 提供了一种存储非结构化数据的便捷方式，其与 Langchain 的集成允许我们将向量存储到 Firestore 中，并提供高效的查询机制。这种结合可以用于处理需要快速检索相似数据的应用场景，例如推荐系统和自然语言处理任务。

代码实现演示

在接下来的示例中，我们将使用 Firestore 来存储简单的水果名称及其相对应的向量，并展示如何通过向量搜索来检索相似的文档。

首先，请确保已创建 Google Cloud 项目、启用 Firestore API 并创建 Firestore 数据库。然后安装必要的库：

%pip install --upgrade --quiet langchain-google-firestore langchain-google-vertexai

接着，设置 Google Cloud 项目 ID：

# 设置项目 ID
PROJECT_ID = "your-goog