集成NVIDIA NIMs与LangChain：提升AI应用的极致性能

集成NVIDIA NIMs与LangChain：提升AI应用的极致性能

引言

在现代AI应用的发展中，快速和高效的推理服务日益重要。NVIDIA NIM（NVIDIA Inference Microservice）通过提供优化的模型和易于使用的容器化部署，正迅速成为企业应用中的重要工具。本篇文章将探讨如何利用langchain-nvidia-ai-endpoints包与NVIDIA NIMs集成，以构建高性能AI应用。

主要内容

什么是NVIDIA NIMs？

NVIDIA NIMs（推理微服务）是为NVIDIA加速基础设施优化的AI模型，这些模型包装在易于部署的NIM容器中。通过NVIDIA的API目录，开发者可以测试模型并将其部署到本地或云端。

NVIDIA Embeddings类的使用

langchain-nvidia-ai-endpoints包提供了NVIDIAEmbeddings类，便于在嵌入模型中运行推理任务。通过与LangChain的结合，开发者能轻松实现检索增强生成（RAG）应用。

初始化和配置

安装所需的软件包：

%pip install --upgrade --quiet langchain-nvidia-ai-endpoints

获取API访问权限并配置环境：

import getpass
import os

if os.environ.get("NVIDIA_API_KEY", "").startswith("nvapi-")<