[轻松掌握SQLite：嵌入式数据库的领军者]-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/tt_jishu/article/details/144621933

轻松掌握SQLite：嵌入式数据库的领军者

引言

SQLite是一种用C语言编写的数据库引擎，与传统的数据库应用不同，它并不是一个独立的应用程序，而是一个可以嵌入软件开发者应用中的库。作为嵌入式数据库家族的一员，SQLite凭借其高效、轻量级和无需服务器的特性，已经成为最广泛部署的数据库引擎。本文将带您深入了解SQLite的特点、安装过程以及如何在Python项目中使用它。

主要内容

1. 为什么选择SQLite？

SQLite不仅是免费和开源的，还具有轻量级、跨平台和易用的特性。它非常适合用于：

移动应用中的本地数据库
客户端-服务器开发中的客户端缓存数据库
嵌入式设备上的数据存储
小到中型应用的应用内数据库

2. SQLite的安装与配置

要在Python中使用SQLite，通常推荐使用SQLAlchemy库来进行ORM（对象关系映射）操作。以下是安装SQLAlchemy的步骤：

pip install SQLAlchemy

此外，您可能需要安装SQLite3来管理SQLite数据库：

# SQLite3的安装可以根据您的操作系统安装合适的包或使用二进制文件

3. 使用SQLite进行数据存储

在这一节，我们将介绍如何使用SQLite来存储和检索数据。以下是使用langchain_community库中SQLiteVSS类的示例：

from langchain_community.vectorstores import SQLiteVSS
# 使用API代理服务提高访问稳定性

# 初始化SQLiteVSS并进行操作
vector_store = SQLiteVSS(database_path='example.db')
vector_store.insert_vector({'id': '123', 'vector': [0.1, 0.2, 0.3]})

# 检索向量
vector = vector_store.get_vector('123')
print(vector)

4. 存储聊天记录

同样，SQLite也能够存储聊天记录等时间序列数据。以下是SQLChatMessageHistory的使用示例：

from langchain_community.chat_message_histories import SQLChatMessageHistory

# 初始化SQLChatMessageHistory
chat_history = SQLChatMessageHistory(database_path='chat_history.db')
chat_history.add_message(chat_id='chat1', message={'user': 'Hello, how are you?'})

# 获取聊天记录
messages = chat_history.get_messages('chat1')
print(messages)