探索VikingDB：管理和查询大规模嵌入向量的利器

探索VikingDB：管理和查询大规模嵌入向量的利器

引言

在机器学习和深度学习的世界中，大规模的嵌入向量成为信息表示的主流方式之一。如何高效地存储、索引和管理这些嵌入向量是一个重要的课题。VikingDB正是为了满足这样的需求而生。本文将介绍如何使用VikingDB及其在集成到现有应用程序中的几种关键功能。

主要内容

1. 安装和准备

使用VikingDB需要安装langchain-community和volcengine。确保VikingDB实例已启动并运行。

!pip install -qU langchain-community
!pip install --upgrade volcengine

此外，还需要获取VikingDB API Key，用于身份验证。

import getpass
import os

os.environ["OPENAI_API_KEY"] = getpass.getpass("OpenAI API Key:")

2. 数据加载与预处理

使用TextLoader加载文档，并使用RecursiveCharacterTextSplitter进行文本分块。这样便于后续嵌入向量的生成和存储。

from langchain_community.document_loaders import TextLoader
from langchain_text_splitters import RecursiveCharacterTextSplitter