探索LangChain工具与工具包：简化开发的利器

最新推荐文章于 2025-10-21 19:14:42 发布

原创最新推荐文章于 2025-10-21 19:14:42 发布 · 329 阅读

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

# 探索LangChain工具与工具包：简化开发的利器

## 引言

在现代软件开发中，重用和集成现有工具是提升生产力的有效方法。LangChain作为一个强大而灵活的框架，通过集成多种第三方工具和工具包，使开发者能够更迅速地创建功能丰富的应用程序。本篇文章旨在介绍如何使用LangChain的内置工具与工具包，并结合具体的代码示例帮助您快速掌握这些实用的开发利器。

## 主要内容

### 1. 使用内置工具

LangChain为开发者提供了一系列内置工具，以简化与常用服务的交互。使用这些工具可以帮助我们轻松处理各种任务，例如信息查询、数据处理等。

在使用第三方工具时，请确保理解其工作原理及所需权限。您可以查看工具的文档，并遵循相关的安全指南。

#### 示例：Wikipedia Integration

让我们通过Wikipedia集成来体验LangChain工具的便利性。

首先，安装Wikipedia支持：

```bash
!pip install -qU wikipedia

接着，使用LangChain提供的工具类：

from langchain_community.tools import WikipediaQueryRun
from langchain_community.utilities import WikipediaAPIWrapper

# 初始化API包装器和工具
api_wrapper = WikipediaAPIWrapper(top_k_results=1, doc_content_chars_max=100)
tool = WikipediaQueryRun(api_wrapper=api_wrapper)

# 执行查询
print(tool.invoke({"query": "langchain"}))

上面的代码查询了Wikipedia，并返回了相关信息。

2. 定制默认工具

LangChain允许开发者自定义工具的名称、描述和参数JSON架构。例如，您可以为Wikipedia工具定义自定义描述：

from langchain_community.tools import WikipediaQueryRun
from langchain_community.utilities import WikipediaAPIWrapper
from langchain_core.pydantic_v1 import BaseModel, Field

class WikiInputs(BaseModel):
    """Wikipedia工具的输入定义。"""
    query: str = Field(
        description="查询Wikipedia的关键词，建议不超过三个词"
    )

# 自定义工具初始化
tool = WikipediaQueryRun(
    name="wiki-tool",
    description="查询Wikipedia的工具",
    args_schema=WikiInputs,
    api_wrapper=api_wrapper,
    return_direct=True,
)

print(tool.run("langchain"))

3. 使用工具包

工具包是为特定任务设计的一系列工具集合。使用工具包可以更高效地组织和调用相关工具。通常，我们会通过get_tools方法获取工具列表：

# 示例代码
toolkit = ExampleTookit(...)  # 初始化一个示例工具包
tools = toolkit.get_tools()   # 获取工具列表

代码示例

让我们整合以上知识，构建一个Wikipedia查询的完整示例：

from langchain_community.tools import WikipediaQueryRun
from langchain_community.utilities import WikipediaAPIWrapper
from langchain_core.pydantic_v1 import BaseModel, Field

class WikiInputs(BaseModel):
    query: str = Field(description="查询Wikipedia的关键词，建议不超过三个词")

# 使用API代理服务提高访问稳定性
api_wrapper = WikipediaAPIWrapper(top_k_results=1, doc_content_chars_max=100)
tool = WikipediaQueryRun(
    name="wiki-tool",
    description="查询Wikipedia的工具",
    args_schema=WikiInputs,
    api_wrapper=api_wrapper,
    return_direct=True,
)

result = tool.run("langchain")
print(result)