引言
在现代人工智能的开发中，工具调用（或称为函数调用）正在改变我们与AI模型交互的方式。通过定义一个工具调用模式，我们可以使模型输出与用户定义的结构相匹配，从而更加高效地处理复杂的任务。在本文中，我们将探讨工具调用的机制、其实现方式，并提供实用的代码示例。
主要内容
什么是工具调用？
工具调用让模型能够响应给定的提示，生成符合用户自定义模式的输出。尽管工具调用名字暗示模型执行某个动作，但实际上，模型只是生成工具参数，而实际运行工具的责任在用户手中。例如，你可以给模型一个“提取”工具来从非结构化文本中提取输出。
工具调用的结构
一个工具调用包括以下元素：
- name：工具的名称。
- arguments dict：参数名和参数值的字典。
- optional identifier：可选的标识符。
支持工具调用的供应商
多家供应商如Anthropic、Cohere、Google、Mistral和OpenAI都支持工具调用功能。不同供应商对工具模式和工具调用的格式有不同的约定。
使用LangChain定义工具
LangChain提供了一套标准的接口供定义工具、传递给LLM，并表示工具调用。
from langchain_core.tools import tool
@tool
def add(a: int, b:
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