用Google Memorystore for Redis实现高效AI缓存：从入门到应用

用Google Memorystore for Redis实现高效AI缓存：从入门到应用

在现代应用中，快速的数据访问是提高用户体验的关键。Google Memorystore for Redis提供了一个完全托管的Redis内存数据存储服务，支持构建亚毫秒级访问的应用缓存，并可通过Langchain集成实现AI驱动的体验。在本文中，我们将探讨如何使用Memorystore for Redis来存储向量嵌入，并利用MemorystoreVectorStore类实现高效的数据检索。

引言

本文旨在帮助开发者使用Google Memorystore for Redis实现高效的向量存储和检索。我们将介绍如何配置Memorystore实例、安装相关库、处理文本、存储向量以及进行相似性搜索。

主要内容

1. 前提条件

开始之前，请确保您已完成以下步骤：

• 创建Google Cloud项目。
• 启用Memorystore for Redis API。
• 创建Memorystore for Redis实例（版本需大于等于7.2）。

2. 安装所需库

首先，安装langchain-google-memorystore-redis库。

%pip install --upgrade --quiet langchain-google-memorystore-redis langchain

3. 设定Google Cloud项目

# 请用您的Google Cloud项目ID替换
PROJECT_ID = "my-project-id"
!gcloud config set project {
   
   PROJECT_ID}

4. 进行身份验证

在Google Colab中，可使用以下代码进行身份验证：