使用Streamlit创建动态数据应用：从入门到实践

最新推荐文章于 2025-04-24 23:00:00 发布

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最新推荐文章于 2025-04-24 23:00:00 发布 · 396 阅读

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# 使用Streamlit创建动态数据应用：从入门到实践

Streamlit提供了一种快速构建和共享数据应用的方法。通过Streamlit，您可以在几分钟内将数据脚本转换为可共享的Web应用程序，并且只需使用纯Python实现，无需前端经验。在这篇文章中，我们将探讨如何利用Streamlit和LangChain的StreamlitCallbackHandler来展示智能代理的思考过程和行为。

## 引言

Streamlit是一款强大的工具，适合那些希望快速创建交互式数据应用的开发者。在这篇指南中，我们将演示如何使用StreamlitCallbackHandler在交互式应用中展示代理的思考过程和行为。您可以使用下面的运行应用程序尝试MRKL代理。

## 主要内容

### 安装和设置

首先，确保您安装了必要的库：

```bash
pip install langchain streamlit

接着，运行以下命令验证安装是否成功：

streamlit hello

有关详细安装说明，请参阅Streamlit的入门文档。

显示思考和行为

要创建一个StreamlitCallbackHandler，您只需提供一个父容器来渲染输出：

from langchain_community.callbacks.streamlit import StreamlitCallbackHandler
import streamlit as st

st_callback = StreamlitCallbackHandler(st.container())