使用Databricks Lakehouse优化AI应用：从入门到精通

引言

在现代数据分析和AI应用中，Databricks Lakehouse Platform提供了一个整合数据、分析和AI的平台。本文将带您快速了解如何在LangChain应用中使用DatabricksLLM模型，并讨论一些常见的挑战及其解决方案。

主要内容

DatabricksLLM概述

DatabricksLLM类用于包装一个托管在以下两种终端类型之一的完成端点：

• Databricks模型服务：推荐用于生产和开发。
• 集群驱动代理应用：推荐用于交互式开发。

这些工具可以帮助开发者将LLM端点集成到LangChain应用程序中。

限制

目前，DatabricksLLM类属于旧实现，具有以下限制：

• 仅支持同步调用。
• 不支持流式或异步API。
• 不支持批量API。

要使用这些功能，请转而使用新的ChatDatabricks类，该类支持所有的ChatModel API，包括流式、异步、批量等。

设置步骤

要访问Databricks模型，您需要：

• 创建一个Databricks账户。
• 设置凭据（如果您在Databricks工作区外）。
• 安装必要的软件包。

凭据设置

如果您在Databricks工作区内运行LangChain应用，可以跳过此步骤。否则，需要手动设置Databricks工作区主机名和个人访问令牌到DATABRICKS_HOST和DATABRICKS_TOKEN环境变量。