探索GigaChat与LangChain的结合：从入门到高级应用

GigaChat与LangChain集成使用指南

最新推荐文章于 2025-11-26 15:40:52 发布

原创最新推荐文章于 2025-11-26 15:40:52 发布 · 332 阅读

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#langchain #python

# 探索GigaChat与LangChain的结合：从入门到高级应用

## 引言

在人工智能迅猛发展的今天，语言模型的应用越来越广泛。GigaChat作为一个强大的聊天模型，可以帮助开发者创建复杂的语言应用。本篇文章将介绍如何使用LangChain与GigaChat集成，提供详细的代码示例，并探讨可能的挑战及解决方案。

## 主要内容

### 安装和设置

首先，你需要安装`gigachat`的Python包。你可以通过以下命令来升级和安装：

```bash
%pip install --upgrade --quiet gigachat

接着，你需要创建一个GigaChat账号并获取API访问权限。将你的凭证保存为环境变量：

import os
from getpass import getpass

# 获取GigaChat凭证
os.environ["GIGACHAT_CREDENTIALS"] = getpass()

与LangChain集成

我们将使用LangChain的GigaChat类来进行集成：

from langchain_community.llms import GigaChat

# 创建GigaChat对象，不验证SSL证书
llm = GigaChat(verify_ssl_certs=False, scope="GIGACHAT_API_PERS")

创建和使用PromptTemplate

LangChain提供了一个强大的PromptTemplate工具，可以帮助我们生成动态的提示：

from langchain.chains import LLMChain
from langchain_core.prompts import PromptTemplate

# 定义模板
template = "What is the capital of {country}?"
prompt = PromptTemplate.from_template(template)

# 使用PromptTemplate创建LLMChain
llm_chain = LLMChain(prompt=prompt, llm=llm)

调用和生成结果

使用LLMChain的invoke方法来生成结果：

generated = llm_chain.invoke(input={"country": "Russia"})
print(generated["text"])  # 输出：The capital of Russia is Moscow.

代码示例

这是一个完整的示例，展示如何组合以上步骤：

import os
from getpass import getpass
from langchain_community.llms import GigaChat
from langchain.chains import LLMChain
from langchain_core.prompts import PromptTemplate

# 设置GigaChat凭证
os.environ["GIGACHAT_CREDENTIALS"] = getpass()

# 创建GigaChat对象
llm = GigaChat(verify_ssl_certs=False, scope="GIGACHAT_API_PERS")

# 定义并创建PromptTemplate
template = "What is the capital of {country}?"
prompt = PromptTemplate.from_template(template)

# 创建LLMChain
llm_chain = LLMChain(prompt=prompt, llm=llm)

# 调用生成结果
generated = llm_chain.invoke(input={"country": "Russia"})
print(generated["text"])  # 输出：The capital of Russia is Moscow.