[简化数据查询：使用自然语言操作Supabase的指南]

最新推荐文章于 2025-11-14 07:29:41 发布

原创

最新推荐文章于 2025-11-14 07:29:41 发布 · 770 阅读

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#python

引言

随着数据量的增加，如何高效地查询数据库成为了一个重要问题。Supabase作为Firebase的开源替代品，与PostgreSQL紧密集成。本篇文章旨在介绍如何通过自然语言查询Supabase数据库，借助self-query-supabase包实现这一目标。

主要内容

Supabase简介

Supabase建立在PostgreSQL之上，是Firebase的一个开源替代品。它充分利用PostgreSQL强大的功能，同时提供了简单易用的API接口。

使用pgvector进行向量存储

pgvector是PostgreSQL的一个扩展，用于存储和处理向量数据。它非常适合用于语义搜索和机器学习任务。

配置环境

在开始之前，需要设置以下环境变量：

export SUPABASE_URL=<Your Supabase URL>
export SUPABASE_SERVICE_KEY=<Your Supabase Service Key>
export OPENAI_API_KEY=<Your OpenAI API Key>

Supabase数据库设置

访问 https://database.new 以创建Supabase数据库。

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