探索PGVector：在LangChain中如何使用Postgres向量生态系统

最新推荐文章于 2025-11-16 20:03:53 发布
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#langchain #python

引言

在人工智能和编程领域，向量数据库在处理海量数据和提供高效的搜索功能时发挥着重要作用。本文将深入探讨如何在LangChain中使用Postgres的PGVector生态系统。我们将涵盖从安装和设置到具体使用PGVector包裹器的整个过程。

主要内容

安装

首先，你需要安装Python包。可以通过以下命令完成：

pip install pgvector

设置

要开始使用，你需要创建一个安装了pgvector扩展的数据库。请参阅PGVector安装步骤来完成数据库和扩展的安装。使用Docker镜像可能是最简单的启动方式。

包裹器

VectorStore

LangChain提供了一个围绕Postgres向量数据库的包裹器，使其可以作为向量存储使用，无论是用于语义搜索还是例子选择。要导入这个向量存储，可以使用以下代码：

from langchain_community.vectorstores.pgvector import PGVector

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